卫星图像的获取如何改变人们对战争的看法
自去年年初以来,他和其他被称为"开源情报界"的人一直在密切关注俄罗斯在乌克兰及其周边的军事活动。
他从账户中购买并分享了来自在线服务机构SkyWatch的卫星图像,据说这些图像显示了多个月来俄罗斯-乌克兰边境的车辆集结情况--然后是入侵开始的那一刻。
“我们看着它从无到有,到相当大的集结,然后在入侵的前一天又空了。”他回忆说,他指的是边界上一个明显的营地的图像。
Glen表示:“我根本没有从中获得任何金钱。这完全是一种爱好,自愿的,不管你怎么称呼它。”
媒体对近一个月前开始的乌克兰战争的报道,包括通过社交媒体分享的内容,可以说达到了前所未有的程度。这包括记录部队行动和对城市造成的惊人破坏的卫星照片。
最近几天,卫星在轨道上拍摄的照片似乎显示了被摧毁的俄罗斯直升机,马里乌波尔的一个购物中心和住宅区遭到广泛破坏,以及一艘民用油轮在黑海起火。
2022年2月27日,在乌克兰伊万科夫东北部,可以看到俄罗斯地面部队的大规模部署,其中包括数百辆军车,组成车队。这些车辆正朝着基辅的方向行驶。
发射和运营自己的卫星的私营公司--如Planet和Maxar--已经发布了许多冲突地区的卫星图像。
这些图像的扩散意味着公众和军事分析家都可以尝试从数千英里外判断乌克兰当地的情况和俄罗斯入侵武装部队的进展。
Glen说,虽然在以前的冲突中,包括在叙利亚的战争中,网上也有卫星图像,但与乌克兰在两星期多一点的时间里出现的图像相比,这种材料的数量是"杯水车薪"。
那么,有什么变化呢?虽然政府和情报机构的卫星收集机密的秘密信息,但商业公司长期以来一直能够出售他们自己的非机密图像。而现在,这些资料正在网上被轻易地获取。
各种企业和其他组织依靠卫星图像来跟踪从野火到农作物和船只的移动。Quilty Analytics公司的合伙人 Chris Quilty 表示,这意味着轨道上的商业卫星数量大增,这大大增加了数据共享的可能性。
正如他所说,"天空中有更多的眼睛"。
公众可以以每平方公里10美元(7.6英镑)的价格购买由卫星收集的高质量图片。这些图片的分辨率有时非常高,可以捕捉到地面上30厘米×30厘米的微小细节。这种精细度使得识别车辆和道路标记成为可能。
运营商还可以对卫星进行编程,使其每24小时多次监测特定地点,即使是小的变化,也能在其发生时立即捕捉到。
Quilty补充说,随着技术的进步,公众对卫星图像的参与意愿已经真正发生变化。Quilty表示:“基本能力并没有大的改变,改变的是用户获取和使用数据的意愿和方式。”
这甚至延伸到了复杂的合成孔径雷达(SAR)图像,这种图像通常比用光学镜头拍摄的照片更难解释。
卫星甚至可以透过云层捕获SAR图像。由此产生的黑白照片可能会显示包括坦克在内的车辆,例如,一排排的亮点。
Glen表示,这些类型的图像帮助他和像他一样的人追踪乌克兰入侵的开始。
乔治敦大学安全与新兴技术中心分析部副主任 Rita Konaev 表示,卫星图像“10到15年来一直是现代冲突的一个方面,但这次的规模不同,可获得性也不同。”她还说,卫星图像有助于挑战关于入侵的虚假信息。
Konaev博士补充说:“基辅等欧洲城市的建筑在西方世界是非常熟悉的。”她表示,这种熟悉感可能影响了西方国家对入侵的反应--与中东和更远地区的战争形成对比。
Glen说,Conflict News和类似社交媒体账户的追随者可以通过自己检查在线来源来验证卫星图像。他说:“你可以以尽可能不偏不倚的方式向更多人展示证据,让人们得出自己的结论。”
然而,他也承认,他和其他像他一样的所谓"开源情报界"的人对分享什么和何时分享做出了判断。例如,他说,在这场冲突中,他更认同乌克兰人而不是俄罗斯人,因此不会故意公布任何有关乌克兰军事行动的信息,以避免意外地损害他们的安全。
一些私营公司也在与乌克兰军方直接分享从轨道上捕获的复杂图像--近乎实时。加拿大公司MDA就是这样一个例子。
Konaev博士认为,卫星图像提供了一个独特的概述--从字面上看,就是在数千英里外发生的事件,与其他媒体不同,她说这可能解释了人们对这些图片的高度兴趣。
她补充说:“在某些方面,我认为从远处看图像,更容易看到破坏和毁灭的规模。这不仅仅是人们的个人生活,它是(整个)社区。”
但是,如此广泛地提供如此详细的图像,可能会有一些重大的后果。虽然军队有庞大的情报资源,他们依靠的不仅仅是社交媒体,但不知道在 Twitter 或 Facebook上分享的部队行动的卫星图像会如何影响当地的作战决策。
Konaev博士说:“这有真实的、潜在的生命或死亡后果。”
Glen想过这种可能性,但很可能永远不会知道他分享的图像是否最终导致了前线的致命攻击或对抗。他说:“我不会说这让我犹豫不决,但我意识到这是一种可能性。而且我已经接受了它。”
关键词: 视点·观察 卫星图像的获取如何改变人们对战争的看法 cnBeta
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