2020年东京奥运会采用人工智能安全识别技术

明年的这个时候，预计将有1000万外国游客和数百万日本人聚集在东京观看第32届奥运会。当地政府正在采取多种基于人工智能的措施，旨在应对奥运期间的恐怖袭击和其他危险威胁。

日本政府一直在与科技公司合作，制定一项强有力的人工智能发展政策，在最大程度上保障安全的同时，尽量减少不便和人员流动问题。这些方面正在与东京警察厅合作，部署能够发现恐怖分子和其他危险的智能识别系统。2020年东京奥运会和2020年残奥会将是首次大规模应用人工智能安全技术。人工智能部署将侧重于安全防范和监控，同时弥补当地安全人员不足的问题。安全防范措施包括实时监控和自动识别系统，主要用于过境点和人群排队进入活动场所，这将有助于提高活动场地内外的人员流动和交通效率。

人群预测系统

为了提高安全效率，东京警察厅正在与松下电器合作开发一种新的人群预测系统。安装在警车上的摄像头将把人流数据上传到云端进行计算和分析，以预测未来人群移动的动态。实时预测系统还可以检测可疑情况，如逆行、人群中放置可疑物体或车辆在限速区域行驶。该系统将标记非自然或可疑的活动作为恐怖主义的可能迹象，并指示警察进行调查。

当奥运赛事结束时，大批人群同时离开时，人群预测系统还可以提供场馆周围行人和车辆流量的实时管理。该系统将利用预先收集的实时数据来了解场馆周围的情况，预测每个点的拥堵情况，预测流量，并使用电子标识和/或智能手机信息来引导观众找到最佳的出口路线。

人脸识别系统

一般来说，进入奥运会比赛项目或限制区域的门票或身份证是通过人工检查的。然而，这个系统既有低效又有漏洞。NEC公司开发的人脸识别系统将在2020年东京奥运会的入口处用于身份识别和认证，这是该技术的首次应用。

人脸识别系统采用NEC核心的生物认证技术和NeoFace手表解决方案，准确率在全球名列前茅。该系统将对12000名运动员以及其他工作人员、志愿者等进行识别，共识别出与奥运会直接相关的30万人，并通过面部识别和身份证双重身份认证来确认身份。该系统旨在防止恐怖分子假扮工作人员，以不正当方式取得身分证。该系统还有望减轻现场身份检查人员的工作量，并减少因检查效率低下而造成的拥堵。

此外，NEC开发的一些生物识别技术，包括人脸、虹膜、指纹、掌纹和语音检测，也将用于身份验证和其他场景。例如，警方可以使用生物识别技术快速确定在押嫌疑人是否是已知的恐怖分子。

巡逻机器人自动攻击检测

2020年东京奥运会的前线安全监控将看到机器人取代以往奥运会的警察巡逻。日本安全公司Alsok的情感可视化系统将通过安装在自主漫游机器人上的摄像头监控人群。该系统不仅可以识别可疑的包，还可以查找“抖动”。

研究表明，参与犯罪或恐怖活动的人经常表现出身体的抽搐、颤抖、面色红润、行为波动等体征。Alsok的人工智能系统根据身体信号(如抖动)来测量心理状态，然后分配价值观在显示屏上对周围环境中的人进行颜色编码——例如，对任何外表显示出潜在攻击性精神状态的人进行红色着色。

2016年5月，Alsok在ISE Shima G7峰会行李检查现场测试了其情感可视化技术。虽然没有发现恐怖分子，但该系统可以识别排队等候的不耐烦和/或恼怒的人。

大数据预测——中暑预测与预防

东京都政府还努力降低与恐怖主义无关的风险。与雅虎日本(Yahoo Japan)合作开发的一个新系统利用大数据和人工智能技术来预测活动场所的中暑风险。

该系统使用机器学习来分析由环境部提供的当地雅虎数据和热指数(WBGT)信息，以预测和降低每个约125平方米特定地理位置的中暑风险。该系统将特别适用于拥挤的地区，如活动场地及其周围。

2020年东京奥运会——人工智能的闰年

多年来，奥运会一直是许多技术创新的平台——1960年罗马奥运会开创了直播的先河，1964年东京奥运会见证了新干线高铁的首次亮相，2012年伦敦奥运会上智能手机成为主流的直播平台。

通过地方政府和企业的合作，2020年东京奥运会的领先创新将是部署先进的人工智能技术，以前所未有的规模提高安全效率，解决人员短缺，并提供智能预警。

关键词： 人工智能安全识别技术