大数据+AI时代!大数据如何助推企业数字化转型

近十年间，大数据产业正经历由数据技术、算法模型、应用场景、数据安全所推动的多维进化。“在讲求数据化、智能化的今天，“进化”是一种态度，更是一种选择。”友盟+CEO朋新宇表示。

日前在2018UBDC全域大数据峰会上，朋新宇做出如上论述。中国大数据应用联盟人工智能专家主任刘鹏指出，从物联网到云计算、到大数据，再到人工智能的新一代信息基础设施已经初步建成。在数据能力之上，还需要数据技术做承载，以让数据可触达、可应用。

在朋新宇看来，数据加工有三大过程过程。第一层是采集;第二层是EB级的存储和管理能力，EB级是什么概念?1EB等于1024PB，相当于1152921504606847000B，EB几乎是数据领域目前可以度量到的最大的数据体量;第三层是让数据能够快速运算、快速响应，将任何请求和查询变成触手可及的应用能力。

数据科学可以越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式，以数据为基础的技术决定了我们的未来，但其根本要从数据中挖掘更多可用的知识。中国传媒大学新闻学教授沈浩表示，同时，数据正在以多维度裂变式的进化催化新商业，助力企业数字化转型。

前龙湖集团AI lab负责人傅志华指出，基于大数据和AI最新技术，企业可以构建大数据平台、智能化产品研发体系、智能化运营监控体系、智能化客户洞察能力、数字化营销和传播能力、业务经营智能分析能力，进一步促进企业经营和运营智能化，降本提效、提升客户体验，驱动新的数字化商业模式的诞生。

商业环境纷繁复杂，如何将挑战转化为新的机遇?需要数据作为决策判断标准与行动衡量标准。在朋新宇看来，“DI”是“Data Intelligence”(数据智能)，“智”即“智慧、智力”，能则意味着“使能、赋能”——“通过智慧让业务和商业更有能力”是“DI”的更深层内涵。

而作为这种能力的根基，数据也有了特定场景下的重新定义。三年前，友盟+提出了“全域数据”的概念，并给出了三个层面的定义：首先在数据的广度上，全域数据要求线上数据与线下数据的全链路打通，以实现消费者的全场景在线;其次在数据的宽度上，大数据(行为数据)与小数据(认知数据)需要深度结合，并能构建出以消费者为核心的数据体系;再次，需要关注数据的有效性(活数据)，确保数据是在实时更新。

朋新宇指出，全域数据的集成，意味着企业能够在全新场景中实现新一轮赋能进化，不止“知现在”，亦能“预未来”，引导现代商业转向全面智能化。

关键词： 大数据 数字化转型