300 多年前的信用它就能看了？

史料，是历史研究所需的重要材料，它帮助后人认识、解释、重构了历史过程的痕迹。

在众多史料中，书信是重要的一类。

在现代信封开始使用之前，人们习惯于用一种被称为是“锁信”(letterlocking)的复杂方式对信纸进行折叠，再用蜡密封，并安装上防篡改装置。

这种方式在当时被视为是全球通信安全的基础。

MIT 图书馆管理员 Jana Dambrogio 曾对这种方式进行过介绍：

“锁信”持续了几个世纪，不论是名人还是普通民众都在使用。“锁信”最早于一批梵蒂冈秘密档案中发现，其历史可追溯至 1494 年。

Jana Dambrogio 与伦敦国王学院早期现代英国文学讲师 Daniel Starza Smith 以及“解锁历史”(Unlocking History)研究小组一起将“锁信”发展为一个研究领域。

一般情况下，对于“锁信”方式保存的信件，人们只有将其剪开才能读到信件内容——不过对于历史学家来说，这样简单粗暴的方式无疑是对史料的一种破坏。

就在最近，一项技术帮助历史学家们解决了这一难题——科学家们首次在不打开、不破坏信件的前提下“阅读”了封印的古老信件。

没错，科学家们拥有了透视功能!

“透视”书信首次实现

2021 年 3 月 2 日，相关研究成果发表于《自然》子刊《自然•通讯》(Nature Communications)，题为 Unlocking history through automated virtual unfolding of sealed documents imaged by X-ray microtomography(解锁历史：基于X 射线微断层扫描成像的密封文档自动虚拟展开)。

论文作者来自 MIT(图书馆、计算机科学和人工智能实验室)、Adobe 研发中心、英国伦敦国王学院、伦敦玛丽女王大学、荷兰乌得勒支大学、莱顿大学、内梅亨大学。

据 MIT 官网介绍，这项突破性的研究是史料保护者、历史学家、工程师、成像专家和其他学者跨国界、跨学科合作的结果。

研究团队通过在文艺复兴时期的欧洲信件上进行演示，终于实现在不打开、不破坏的前提下“阅读”了封印的信件。

研究人员对一封标号为 DB-1627 的信件进行了还原：这封信写于 1697 年 7 月 31 日，出自一位法国商人 Jacques Sennacques 之手。在信中，他向堂兄 Pierre Le Pers 请求提供一份 Daniel Le Pers 的死亡通知副本。

值得一提的是，在进行计算分析之前，研究人员只知道写在邮包表面的收件人姓名。

“虚拟展开”算法已开源

研究团队所运用到的是一种自动计算扁平化算法。

论文介绍，计算扁平化算法目前已成功地应用于对损坏的历史文献进行 X 射线微断层扫描，但还仅限于卷轴、书籍、仅仅被折叠过一两次的文档。

相比于上述情况，研究团队要解决的难题是：对通过“锁信”方式保存的信件错综复杂的褶皱和缝隙进行重建。

研究团队的思路是对信件进行逆向工程，也就是说，信件本身就是研究历史通信安全方法的关键数据集。

他们观察到了信件内置的防篡改锁定机制，这种机制主要是通过不可逆的破坏来阻止潜在拦截者，接收者能够借助这种机制检测到所谓的“中间人”攻击——正是借助这一机制，研究人员可以给信件分配一个安全分数。

不过基于一种特殊的设计，信件只有在预定目的地才能打开。因此研究人员要设计系统，还得通过已打开的信件进行推断。

具体来讲，团队的研究对象是“布里耶纳收藏”(Brienne Collection)，这是一个欧洲邮政局长的箱子，里面装有 1680-1706 年未递送的信件。箱子里有 3148 件已编目的物品，包括 2571 封已打开的信件、碎片和其他文件，以及 577 个未打开过的邮包。

下图展示的是团队主要研究的 4 个邮包。

他们利用高对比度延时积分 X 射线微断层扫描(X-ray microtomography，XMT)产生的高分辨率体积扫描，开发了一种“虚拟展开”(virtual unfolding)方法，即一种完全自动的、重建和虚拟展开信件成像的体积扫描方法。

如下图所示，在没有任何关于信包折叠形状的先验信息的情况下，这一方法会生成：

折叠后的信件三维重建

对应的表示其在平面状态的二维重建

三维与二维的映射

信件底层的表面

每个信包折痕图案的平面图像

其过程简单来讲就是：

先用 X 射线显微层析成像技术对信件进行扫描，得到三维模拟。

再用算法识别、区分信件的每一层：这一步的原理是墨水和信纸会形成不同反差，信里的内容会得到展现。

目前这一算法已开源(https://github.com/UnlockingHistory/virtual-unfolding)。

对于历史学家和文物保护人员来说，即便是信件的折痕和缝隙，都是很有价值的证据。因此，能够在无损的情况下获取信件内容，是历史文献研究的一大进步。

将算法与其他学科相融合，促进其他领域研究发展，也许是这项研究最大的意义所在。

正如论文合著者之一、来自莱顿大学的 Nadine Akkerman 所言：

我们所取得的成就不仅仅是打开无法打开的信件，阅读难以阅读的内容。我们展示了真正的跨学科工作如何打破界限，调查人文学科无法独立解决的内容。

关键词： 算法 信