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AMD FSR 2.0细节曝光:不依赖于特定的ML机器学习硬件

2022-03-15 09:37:35  来源:快科技

日前我们了解到,AMD正在准备全新的FSR 2.0技术,将在GDC 20222开发者大会上讲解细节,相比初代技术性能、画质更好,不需要特定AI加速,甚至支持NVIDIA、Intel的显卡。

现在,更进一步细节来了。

FSR 2.0的算法将从空间缩放改为全新一代的时间缩放(Tempora Upscaling),再结合优化的AA抗锯齿,可以提供与原生游戏画面相当甚至更好的画质。

相比于FSR 1.0,所有质量档次、分辨率下的画质,都要更好。

最诱人的是,FSR 2.0不依赖于特定的ML机器学习硬件,不走AI加速的路子,因此硬件适应范围极广,不但支持自家产品,也支持NVIDIA、Intel等竞品。

当然,对手用不用那就是另一回事儿了,AMD也没有说是否会开源FSR 2.0。

性能方面,AMD举了个例子,某游戏在4K分辨率、开启光追的情况下帧率为56FPS,打开FSR 2.0的性能模式,继续开启光追,帧率竟然高达101FPS,几乎翻了一番!

同时有更好的画质、更高的性能,竟然真的可以实现了,当然也要看游戏支持的优化了。

FSR 2.0将在3月17日正式发布,比GDC大会还要早一周,同时发布的还有RSR(Radeon Super Resolution)。

RSR可以视为FSR的简化版,在驱动层面集成实现,好处是无需优化即可支持几乎任何游戏,局限是仅支持RX 5000/6000系列显卡,而且画质自然要比FSR低一个档次。

关键词: 细节曝光 不依赖于 机器学习硬件 机器学习

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