【独家】李礼辉：金融行业、金融机构价值取向将影响AI替代的速度和深度

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新京报贝壳财经讯（记者黄鑫宇）当前，人工智能正以前所未有的广度与深度重塑银行业等金融机构发展格局。

中国银行原行长李礼辉近日在参加由四十人高级金融学院和新金融联盟主办的“数智银行家2025年会暨新金融联盟九周年庆典——数智同行·共启新程”上表示，金融行业、金融机构的价值取向将影响AI替代的具体速度和深度，即AI替代发生的时间节点、具体岗位和替代比率。

对于上述观点，李礼辉认为，将取决于（金融）智能体的专业性和可靠性，取决于金融监管对智能体的评估和审核，同时也取决于劳动就业观念和政策的容纳和许可。

为此，他提出，应尽早确立金融智能体的法律地位。“主要是明确金融智能体的行为边界，明确金融智能体与金融客户的法理关系，明确金融机构管理者的决策责任，同时建立金融智能体评估审核制度。”李礼辉说道。

当前，金融场景已成为智能体应用的重要赛道。在2025年，广发银行、大连银行等曾相继发布了AI智能体开发、场景应用的招标公告。“数字员工”一词也频频出现在上市银行管理层与投资者的沟通对话中。

在李礼辉看来，金融智能体依托行业最佳流程、最佳标准的数据支持，能够成为专业水准的金融代理人，因此用于低价值的劳动密集型领域多少有点大材小用，而更加适用于高价值的技术密集型领域，这包括市场分析、风险评估、投资顾问、财富管理、量化交易、产品定制、内部审计、数字员工等等。

“例如，已经投入应用并逐步升级的智能投资顾问，拥有更大的知识面，更专业的分析能力，更冷静的情绪判断，可将投资顾问从参差不齐的个人专业水平提升到整齐划一的最佳专业水平，有些金融高管认为智能投资顾问可能替代60%以上的投资顾问岗位。”李礼辉举例道。

同时，他也特别提示，部署金融智能体，必须配置先进的安全技术工具，既能抵抗恶意攻击，又能避免偶发性安全隐患。“应该达到安全可信的基本要求，即用于市场分析和预测，需要特别注意克制模型幻觉；用于客户筛选和分层，需要特别注意避免模型歧视；用于量化交易和投资顾问，需要特别注意防止算法共振；用于身份识别和验证，需要特别注意抵抗AI虚假；用于线上线下客户服务，则需要特别注意消解机器冰冷。”李礼辉解释道。

编辑 杨娟娟

校对 杨利

关键词： 李礼辉 银行业 广发银行 金融监管 金融行业 价值取向 金融机构