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智慧城市云计算大数据中心建设是在国家、省、市有关智慧城市政策指导下，基于现有市信息化建设成果基础之上， 利用互联网、物联网、云计算、大数据等先进信息技术，通过“一网、一云、一库、一图、N应用 ”的建设，打造一个安全可靠、数据融合，资源统一，高速互联的云计算大数据中心，达到服务于XXX智慧城市“善政、兴业、惠民”的最终目标。

一、建设内容

1、标准规范体系编制

(相关资料图)

明确云计算大数据中心的组织、设计、投资、建设、运维和监管等六大主体，建立市政务信息资源共享管理机制，明确政府各部门数据共享的范围边界、使用方式和开放计划，完成云计算大数据中心标准规范体系。深入掌握各政府部门的信息共享需求，对全市所有政府业务部门的业务、数据资源现状和共享需求进行深入调研。

2、基础设施平台建设

计算资源池建设、存储资源池建设、网络资源池建设、

3、数据资源平台建设

数据共享交换平台建设

建设数据共享交换平台，包括本方案设计中的功能要求中的各种相关子系统；制定数据中心的标准规范和运行机制，建立信息共享交换的长效机制；完成各委办局的数据的接入。

数据交换中心需构建一个完善的数据共享环境，建立安全、稳定、可靠的数据中心核心平台，包括：资源目录管理平台、数据交换共享平台、数据治理监控平台、数据分析挖掘平台、资源信息共享平台、公共数据开放平台等。

数据资源中心

数据资源中心着力建设包括公共基础数据库（由人口、法人、时空地理、电子证照、信用信息五大数据库组成）、主题业务数据库（基于基础数据库的业务性扩展数据库，由根据业务应用需要而扩展的各类指标项构成，指标项来自各类智慧应用）两大城市公共信息资源库，积累和沉淀城市数据信息资源，形成内容丰富、结构合理、数据准确像是的数据资源池，为智慧城市应用开发和运营提供数据支撑。

主题业务数据库

主题业务数据库是基于公共基础数据库的业务性扩展数据库，由根据业务应用需要而扩展的各项指标项构成

4、 应用支撑平台建设

通过应用支撑平台的建设，打造开发流水线框架，打通CI/CD全流程自动化。通过中间件服务，提供分布式消息、缓存、负载均衡、分布式数据库等通用中间件及第三方服务。

5、 云管平台运维建设

搭建市智慧城市平台服务框架，为各种应用提供平台级服务，建立云计算大数据中心的运维管理体系，可以更好的为XXX的智慧城市应用提供高效管理。

数据中心综合运维管理针对的主要问题是资源利用率低下、运维效率低下、维护成本高、业务上线慢、系统故障频发等。为此需要实现的主要目标是运维自动化、便捷化、低成本、高效率，以及高可靠和高可用。

6、应用上云迁移实施

云计算大数据中心建设完成后，将逐步实现所有的委办局业务迁移至云计算大数据中心，实现业务、数据大集中，其中在第一年计划迁移国土、城管等部门业务，后续扩展至其他部门，具体迁移部门按照市政府、智慧办的统一规划实施。在数据集中建设中，通过部署各部门前置机交换系统，搭建各个单位与云计算大数据中心的共享交换通道，完成共享目录内各个单位的共享实施工作，实现各单位间的数据共享和交换，满足各成员单位的信息共享需求，并为数据交换服务提供运行监控，保障交换服务正常运行。

7、信息安全保障建设

云计算大数据中心信息安全保障体系建设依据等保三级要求，从技术安全体系建设、管理安全体系建设、运行保障安全体系建设三方面来进行全面的信息安全保障体系设计。其中，技术安全体系设计和建设是关键和重点。

8、容灾备份系统建设

云计算大数据中心容灾备份以最终实现两地三中心的完善的容灾备份系统为目标进行设计，建设统一的灾备管理平台，为云计算大数据中心提供多种等级的容灾服务，实现高效、集中的管理。主要包括：数据备份、数据恢复、灾备演练、基础设施集中监控等。

二、建设思路

云计算大数据中心建设遵循统一规划、分期实施、边建边用的建设思路。全面启动云计算大数据中心规划编制工作，立足当前、着眼长远，按照城市的定位来规划建设管理，持续推进全市智慧城市的发展。

1、 云计算大数据中心建设应着眼全市，统筹规划，全市一盘棋，对各委办局的应用需求进行详细调研分析后，根据实际需要和发展的要求，设计一个功能完善、运行稳定、发展健康的云计算大数据中心。

2、 云计算大数据中心应根据XXX本地实际情况，分轻重缓急，本着先基础后应用，先紧急后宽松，先惠民后其他等原则，分期建设。

3、 云计算大数据中心应在使用过程中，进行经验总结，持续迭代，并在后续的建设过程中加以改进，边建边用，逐步建设一个符合智慧城市各项应用需求的基础平台。

三、 整体框架

云计算大数据中心的总体技术架构为“四横四纵”，“四横” 是指：基础设施服务层（IaaS）、数据服务层（DaaS）、平台服务层（PaaS）、应用服务层（SaaS）；“四纵”是指：云计算大数据服务体系、信息安全体系、管理体系和标准体系。

基础设施服务层（IaaS）：提供基本的计算、存储、网络服务；提供基础资源的虚拟化服务、资源的动态分配、再分配和回收。

数据服务层（DaaS）：DaaS 数据即服务。数据共享交换平台通过进行数据的比对、处理、融合和共享，为电子政务应用和各委办局的专业应用提供统一数据支撑。大数据智能分析平台，通过高性能的实时和非实时大数据计算能力、丰富的统计、分析、挖掘模型，为政务决策提供智能支撑。

平台服务层（PaaS）：平台服务层包括信息资源与应用支撑。应用支撑主要提供网络信任体系、中间件、 GIS 服务、单点登录等功能。

应用服务层（SaaS）：承载XXX智慧城市各种应用，如智慧旅游、智慧城管等。云平台信息安全管理体系： 针对云平台建设，通过技术手段保证数据安全、应用安全、主机安全、网络安全、物理安全、管理安全，保障智慧城市云计算大数据中心的安全。

云平台运维管理体系：包括运行维护管理和运营管理，保障云平台的正常运行，提供资源管理、调度管理、监控管理等运维功能，以及业务管理、流程管理、订单管理运营功能。

云平台标准规范：云计算大数据平台标准规范体系主要从智慧城市标准体系建设和智慧城市规范体系建设两部分进行设计，其中专题标准基于智慧城市标准体系进行建设，包括云计算大数据中心专题标准、外部数据中心区+政务服务专题标准及门户网站专题标准。

四、部署架构

云计算大数据中心分成：外部数据中心区、内部数据中心区、数据安全交换区、统一运维管理区。

外部数据中心区，包括外部数据核心交换区、外部数据计算区（包括托管区、数据库区、裸金属区、虚拟化区）、外部数据集中存储区、外部数据备份区。主要部署需要通过互联网向公众用户提供的业务和应用，比如门户网站，微博微信服务端等。

内部数据中心区，包括外部数据核心交换区、外部数据计算区（包括托管区、大数据区、数据库区、裸金属区、虚拟化区）、外部数据集中存储区、外部数据分布式存储区、外部数据备份区。主要部署各市直委办局通过电子政务外网来访问的业务和应用。

数据安全交换区，主要用于外部数据中心区和内部数据中心区数据的安全交换（网络层面）。

运维管理区，主要部署各种运维工具，用于对整个云计算大数据中心进行运维管理。

五、技术路线

市智慧城市云计算大数据中心是XXX智慧城市的核心和基础，为了更好的为智慧城市提供可靠、稳定、高效的基础平台和数据资源，本项目将采用云计算、大数据、物联网、移动外部数据中心区等先进技术。

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