概述

MySQL 索引可以分为多种类型，每种类型的索引具有适用的场景和使用方式，需要根据具体的业务需求进行选择和优化。

B-tree 索引

B-tree 是一种广泛使用的索引结构，它能够对索引列进行排序，并支持多种查找操作，如等值查找、区间查找和前缀查找等。B-tree 索引适用于数据分布比较均匀的情况，可以用在任何类型的列上，但对于某些特殊的数据类型，如长文本和二进制数据，需要特别注意其长度，以免影响索引效率。

B-tree

(资料图)

哈希索引

哈希索引会根据索引列的值计算出对应的哈希值，将这个哈希值与存储在索引中的数据进行比较来进行查找。哈希索引适用于只进行等值查找的场合，但不支持区间查找和排序。哈希索引的主要优点是查找速度快，但由于哈希函数的限制，只能用于固定长度的数据类型上，如整数和定长字符串等。

哈希索引

全文索引

全文索引是针对文本内容进行索引的一种特殊索引。它支持文本内容的快速搜索，并提供关键词的语法解析和匹配功能，适用于搜索引擎和文本分析等场合。全文索引可以用于 TEXT 和 CHAR 等文本类型的列上，但在创建索引时需要注意一些参数设置，如最小词汇长度和停止词等。

全文索引

空间索引

空间索引是针对地理位置或二维几何对象等数据类型进行索引的一种特殊索引，它可以支持空间查询和空间分析等功能，适用于 GIS 系统、美食地图等场合。空间索引可以用于 POINT、LINESTRING 和 POLYGON 等几何类型的列上，在创建索引时需要注意其坐标系和尺度单位等参数。

前缀索引

前缀索引是对较长的列值进行截取后，建立的索引。将列值截为较短的前缀后再建立索引，可以有效减少索引占用的存储空间，并提高索引的效率。但是过短的前缀会导致索引的选择性下降，从而使查询效率变慢，所以需要根据具体情况选择合理的前缀长度。

前缀索引

复合索引（联合索引）

复合索引是指同时在多个列上建立的索引，它可以提高查询效率，并减少索引的数量和占用的存储空间。但是需要注意，复合索引的第一个列会影响索引的排序和匹配效率，而后面的列只在前面的列具有相同值的情况下才会被用到。

复合索引

唯一索引

唯一索引是指在索引列上加上唯一约束后建立的索引，它可以保证索引列的数值在整个表中是唯一的。唯一索引可以用于提高查询效率，同时也可以避免数据重复和不一致性的问题。

唯一索引

主键索引

主键索引是指在主键列上建立的唯一索引，它还可以作为表之间关系的连接点。主键索引是 MySQL 中最常见的索引类型之一，通常采用自增整数类型作为主键列，这样可以保证插入时的高效性和唯一性。

主键索引

总结

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