微速讯：支撑制造企业精细化管理，智能决策打造增长新路径

研产供销服，是工业制造企业的主线。疫情使产、供、销、服受阻。2022年，同比只做到20-30%营收的企业广泛存在。然而，疫情结束后，实现快速反弹的企业也不鲜见。

(资料图片)

在杉数科技副总裁兼工业线事业部总经理黄翔看来，实现快速反弹的企业有一个共性，就是能基于自身的能力消化这些不确定性。这种能力很重要的一点，是善于运用企业数据、市场数据，对未来的不确定性进行模拟仿真。

例如，如果市场供大于求，企业以前的盈利模型不再适用，这就需要改变运营模型、产品模型，以实现差异化竞争。当然，实现这一点的前提条件是，企业能掌握需要的数据，这就需要内外部的协同，实现精细化管理。

通过数字化、智能化实现精细化管理，是企业审时度势，调整经营思路，应对不确定性的关键能力。“这是后疫情时代，所有的企业都需要具备的。”黄翔说。

瞄准行业痛点，聚焦行业关键场景

这一结论，既有前瞻性思考，但更多来自大量企业实践的总结。

2022年2月，杉数科技发布《2022工业“智能决策”白皮书》（以下简称“白皮书”），聚焦工业企业数智化转型中的复杂决策问题，首次对智能决策概念进行定义，梳理了工业智能决策技术的应用价值，前瞻性地提出以“机器学习+运筹优化”等多种智能技术深度融合打造企业“决策大脑”，以全局优化为目标，实现企业综合收益的最大化。

此外，白皮书还通过数百家标杆客户的智能决策实践研究，梳理并输出实现企业面向设备、面向生产、面向运营、面向产业链的全场景赋能的有效方法论。

如果说规模化是工业企业第一次增长的基石，那么精细化则是助力工业企业打造二次增长曲线的关键。

黄翔介绍，白皮书发布一年后，在钢铁、汽车、汽配、电网、能源、化工等行业，杉数科技服务并积累一批成熟案例。这印证了，尽管疫情带来一系列经营层面的负面影响，但在很多企业，数字化、智能化依然热度不减。

在南方电网，杉数科技在电网实时调度算法层面实现了突破，该合作使国产智能决策厂商在特定技术上获得巨大的进步。

机组组合是电力系统优化运行的重要内容，能带来显著的经济效益，一直是现代电力系统运行计划优化的重点任务。在国家电网，2022年杉数科技主攻其机组组合问题，进一步深化机组组合场景的优化。

在南方航空和申通地铁，杉数科技推进全生命周期的设备检修，其中申通地铁正全面推广。

当前，钢铁行业的环保压力和生产压力巨大，如何提高能耗产量，降低碳排放，合理利用碳指标成为未来关注的重点。在亚新钢铁集团山西中升钢铁有限公司（以下简称“中升钢铁”），中升钢铁和杉数科技合作，从基础数据入手，突破部门和系统的鸿沟，通过数据整合、算法建模和优化求解，帮助中升钢铁打造数据驱动的采销智能决策平台。

2022年7月，亚新钢铁采销智能决策平台上线。该平台可以结合原燃料成本与钢材市场价格，快速计算和决策，给出满足生产要求的原料配比方案，实现成本最小化和收益最大化。

据介绍，杉数科技提供的智能决策解决方案覆盖钢铁生产计划、产能优化、物流运输、节能减碳、碳素流模型优化、电力分配、原燃料配比优化等多个场景。该应用的成功落地，是中升钢铁数智化转型踏出的重要一步，也彰显了智能决策对于钢铁行业智能化升级的巨大价值。

亚新钢铁是杉数科技钢铁行业落地的案例之一。2022年，杉数科技与冶金工业规划研究院的深度合作已经开花结果，正快速推进大型项目的合作。在天津某钢铁集团有限公司、山东某钢铁有限公司正在积极展开合作，围绕钢铁企业数字化、智能化，杉数科技解决方案在APS、采销协同等层面加速落地。

转型“产品+服务”，强调以结果为导向

数字化转型，在应用层面，就是研产供销服的数字化、智能化。在大量的运营数据、生产数据上收后，供应链管理优化、生产制造优化成为研产供销服数字化、智能化需要攻克的“高地”，也是实现精细化管理的必经之路。

在这个路径中，融合智能决策与制造技术的智能排产APS系统建设与应用是企业实现精细化运营与提升数智化水平的关键一步。

一般而言，APS的核心技术是供应链管理和约束理论，这与运筹优化技术具有天然的内在联系。但仅有技术还不够，企业自身的数据质量、业务流程，对APS的成功率至关重要。一些企业在这些条件不具备的情况下，贸然上APS，将导致实施成功率不高，应用效果不尽如人意。

黄翔指出，很多企业对APS有一些不切实际的幻想。以MES、ERP为例，在国际国内有通用的模块、功能和标准，APS却没有，相关的认知还没有达成一致，导致应用效果的评估也大相径庭。一些企业把车间级APS与企业更大的经营指标如产品库存、原材料的使用周转率相挂钩，这导致小APS要为更大的指标负责，是一种错配。

换言之，企业的数据、业务流程、人才梯队、组织架构等，都需要同时为数字化变革的效果服务。以APS为例，如果企业不具备上述基础，则需要实施一些先导型的项目。

数年服务各行业企业，影响着杉数科技开始从一家完全技术型的公司，向以产品为基础的服务型公司转变，即“产品+服务”，强调以结果为导向。

这是一种理念的变化。那么，2020年，杉数科技面向工业制造推出智能制造决策平台，聚焦工业企业研产供销服。2年后，杉数在工业领域将会有哪些布局？

黄翔透露，在产品层面，智能制造决策平台适应制造型企业的发展需要，也已经从单纯的服务制造场景，向制造+服务进行延伸扩展，不仅面向前端市场需求，让企业获得更多的柔性，以面对不确定性；也面向制造后的服务过程，帮助企业更加全局掌握经营状况。另外一方面，在制造的核心环节，该平台围绕能源管控，在人、机、料层面进一步深化，加强了企业在生产资料管理与优化上的能力，从而提升整个企业精细化的经营管理能力。

在产品框架层面，该智能制造决策平台进一步加强了组件化、模块化能力，更好地帮助企业更快地应用相应的服务。组件化给企业最大的好处，是使企业能够具备持续优化的能力。

以钢铁行业为例，近年来工业互联网建设效果显著，已经基本完成了数据采集的基础工作，这为企业进一步的精细化管理和运营打下了基础。因此，在方案层面，杉数科技将加强钢铁、汽车、化工等行业的行业应用属性，开发更多的便捷性操作，落地更多行业场景应用。

除了钢铁、能源等行业，杉数科技2023年将进一步拓展光伏、风电等新能源行业。另外，也会基于自身的丰富的项目经验、管理经验，服务这些行业中更多的中小型企业。

此外，在国家重点关注的碳排领域，杉数科技将加强能源管理方案的落地，帮助能源、化工等行业企业解决发展中的“瓶颈”。

黄翔表示：“杉数科技已经在做的事和即将做的事，非常贴合国家对高端制造的发展要求。”

高端制造是指高技术、高附加值、低污染、低排放的产业。钢铁、有色、装备、汽车、新能源，以及能源、化工、基础设施等行业，正通过技术升级、数字化转型等，向价值链高端延伸。

黄翔表示：“企业级软件最重要的，是能给企业带来实打实的商业价值。只有这样才是成功的，也才会是长期的。”（马永和）

编辑：李芊诺

责编：汪黄任

审核：张永杰