对话创新奇智CEO徐辉：基础模型终将成为“水电”，真正价值在行业里|实时

8月28日消息，近日，创新奇智举行工业智能体技术发布会，展示全面升级的AInnoGC工业本体智能体平台。发布会同日披露的2026年上半年业绩显示，创新奇智实现营收8.29亿元，同比增长18.6%；综合毛利率35.4%，同比提升0.4个百分点；调整后净利润约320万元，同比增长147.8%，实现上市以来首次半年度调整后盈利。

业绩改善的同时，创新奇智继续强化“AI+制造”主业。上半年，该业务收入占比升至81.5%；截至6月30日，创新奇智服务超过1800家实体企业，沉淀上万个行业场景。公司称，工业智能体平台的升级，将本体和工作流的搭建周期从数天压缩至分钟级，试图解决制造业智能体落地中技术门槛高、成本高和出错风险高的问题。

此次升级的核心，是“Ontology（工业本体）+Harness Engineering（驾驭工程）+AI Coding（智能编码）”三位一体开发范式。其中，工业本体用于梳理设备、工艺、能耗、人员等数据之间的业务关系；驾驭工程将人在回路、全链路评测、生成校验、自动修复、试运行等机制纳入智能体生命周期；AI Coding则辅助本体建模、工作流编排和业务逻辑适配。公司希望由此让工业智能体“听得懂、做得对、建得快”。

(资料图)

创新奇智CEO徐辉在交流会上表示，公司从成立之初就将自身定位为行业应用公司，目标是将人工智能与实体经济结合，特别是为制造业创造价值。对公司而言，半年期调整后盈利不仅是一项财务指标，更反映出经营效率和经营质量的改善。

徐辉表示，创新奇智过去几年持续提升主业聚焦度，制造业客户收入占比已从六年前的约41%提高至目前的约82%。在市场环境变化中，公司主动调整增长策略，更强调“量”与“质”的平衡。上半年，公司收入增长18.6%，贸易应收款及票据仅增长5.3%，应收账款周转天数降至99天，为近年来最佳水平。

徐辉谈到，公司曾承接需要大量垫资、回款周期较长的软硬件统包项目，但自2023年下半年、特别是2024年以来，开始更审慎地选择项目。对于账期过长、需要大规模垫资的订单，公司宁可放弃。他表示，在当前市场环境下，企业需要对现金流和回款保持敬畏，持续健康比单纯追求速度更重要。

徐辉认为，基础模型将逐步成为类似水电的基础设施，但其价值最终仍要在行业应用中被放大。制造业的关键不只是模型是否具备泛化能力，更在于能否深入企业研发、生产、供应、销售和服务等核心流程，理解工厂的“制程”语义，并在本体层和工程层做到可靠、可信、可用。

在这一逻辑下，创新奇智提出“一模一体两翼”战略：以AInnoGC工业大模型为底座，以工业本体智能体平台为引擎，向工业智能体软件和工业具身机器人两类应用延展。徐辉表示，公司不以训练基础模型为核心定位，而是希望把模型能力结合行业Know-how、数据和场景，转化为制造企业可部署、可验收的产品。

创新奇智CTO李凡表示，工业AI并不缺少先进算法，真正的难点在于工程化能力。通用大模型能够理解自然语言，却未必理解一家制造企业内部的工艺、组织和业务逻辑；如果没有明确的行业约束和评测机制，模型生成的结果难以直接进入生产流程。

李凡介绍，创新奇智在大客户落地中采用FDE，即前沿部署工程师模式。团队进入客户现场，先提供Token架构咨询，帮助客户选择模型、设计方案和优化Token使用；随后进行工业本体搭建、智能化系统开发、验证和部署。项目中形成的本体模板、技能组件、工作流和评测策略，会被沉淀为平台资产，并在同行业需求相近的客户中形成套件化复制。

徐辉认为，这一模式对应的是“1+N”与“1×N”的循环：先在重点客户中解决复杂问题，再将成熟能力沉淀为标准资产，形成行业套件并复制到更多客户。上半年，公司超过50%的收入来自老客户复购，也反映出制造业客户对长期服务和持续迭代的需求。

在工业具身智能方面，创新奇智采取“一脑多体”的思路，不预设本体形态，而是根据下游场景选择工业机械臂、AGV、人形机器人、无人机等不同载体。李凡表示，公司的重点是面向场景研发机器人“大脑”和“小脑”，让模型能够理解任务、规划动作，并适应不同本体和不同场景。

徐辉总结道，制造业智能体的发展不会只停留在软件问答或单点自动化。无论是设备管理、能源管理、制造数据分析，还是智能充电、摘挂钩、无人机巡检等场景，最终都需要把多模态感知、任务规划、技能编排和自主控制结合起来，形成面向真实生产流程的闭环。定西）

关键词： 徐辉 奇智 智能体 机器人 工作流