在做数据分析的时候,二维数据有非常大的优势,可以非常直观的看到不同维度的数据在一个表上面,与之相对比的话,一维数据也有其优势,如进行数据引用的的时候时候,一维数据相对二维数据来说一般情况下会更方便引用;

(相关资料图)

在两种显示维度各有各的优势的情况下,我们就需要掌握两种数据的转换方法,也就是一维转二维,二维转一维的方法,学习后,再用自定义函数固化,这样就可以在任何需要对数据进行一维转二维,或者二维转一维的地方快速转换。

一维转二维

如果汇总区域刚好有数据的话，而且有重复项目的话，用SUMIFS来汇总数据，如没有的话，用XLOOKUP来。案例中这里没有重复项目，所以我们用XLOOKUP。总结：有重复项用SUMIFS汇总数据，没有的话，用XLOOKUP;当引用区域汇总的不是数值，又存在重复项的话，此时就是一对多了；

这里为了后面的自定义函数方便写，我们用XLOOKUP的数组形式来写；在写XLOOKUP的引用之前，先把一维数据中需要汇总的二个维度先去除重复项，转成行和列的显示方式,分别录入以下公式：

E1=UNIQUE(A1:A29)

F2=TRANSPOSE(UNIQUE(B2:B29))

有了这两个维度的字段后，就可以用XLOOKUP的多条件引用把数据引用过来了，

F2=XLOOKUP(E2:E8&F1:I1,A2:A29&B2:B29,C2:C29),动态数组公式，直接填充完成；效果如下图；

上面虽然完成了一维数据转二维数据，但是如果还有类似的一维数据需要转换的时候，如下图，（表的位置不一样）又要写一次转换函数，此时可以用自定义函数来解决这个问题，这里可以理解自定义函数相当于用户自己创建规则，一定程度上简化了函数的录入；

录入函数

=LAMBDA(A,B,C,D,E,F,XLOOKUP(A&B,C&D,E,F))(E2:E8,F1:I1,A2:A29,B2:B29,C2:C29,"")，注意这里LAMBDA函数把XLOOKUP的引用区域分别用A,B,C,D,E,F来替代，相当于新函数的参数对应的范围。

复制 “=LAMBDA(A,B,C,D,E,F,XLOOKUP(A&B,C&D,E,F))” 这一段代码，按下Ctrl+F3 新建一个名称“zyi”,把这段代码复制到引用位置，这样一个新的函数就创建好了，名称就是新函数的名字；

在新的数据中测试这个新函数，录入函数“=zyi( ”，可以看到下方的提示已经有参数了，此时只需要把对应的参数选择好就可以了，录入自定义函数：=zyi(I5#,J4#,E4:E22,F4:F22,G4:G22,"")，效果如下图

关于LAMBDA的函数用法肯定有非常多的灵活用法，不光是一维转二维可以快速用到，二维转一维同样可以快速的用到；

二维转一维

如提前定义好的二维转一维函数，再把此代码

=LAMBDA(A,B,C,FILTER(HSTACK(TEXT(TEXTSPLIT(TEXTJOIN(",",,A&"-"&B),"-",","),"M/D"),TOCOL(C)),TOCOL(C)<>0))，创建对应的新名称，并命名为“z”,这样一个二维转一维的新函数就自定义好了，只需要按下面的图片中操作就可以快速的转换了，无论位置发生变化，只要格式是标准的二维数据就可以了；

数据A1:F6，是标准的二维数据，录入新函数：=z(A2:A6,B1:F1,B2:F6)，就快速的转换成二维数据了；简单高效；

总结：

通过定义新的自定义函数，使用函数参数灵活变化，这样就大大方便了数据的快速转换，所以经常需要分析操作数据的话，通过这个函数可以快速定义好非常多函数，再通过输入法来保存到“云”，这样换电脑、换地方，只要输入法不换就可以了；

我是古哥：

从事制造行业18年，在企业运营、供应链管理、智能制造系统等方面具有丰富的实战经验。企业智能化，柔性化计划运营管理专家，擅长通过企业流程优化规范，企业管理、导入计划运营提升企业效率；对提高企业准时交货率，降低企业库存，输出智能制造人才有丰富的经验。学习PMC生产计划，关注古哥计划！

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