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自2023年初以来，AI大型模型的热潮逐渐升温，特别是由ChatGPT引领，再次掀起了一波AI热浪。

在国内和国外，许多企业都已经宣布进入或跟进AI大模型领域。同步，国内AI大模型领域也迎来了产品密集发布期。

百度发布了大语言模型“文心一言”；阿里推出了大语言模型“通义千问”；商汤科技推出了大型模型体系“商汤日日新大模型”……除了已经推出具体产品的企业外，还有许多企业也透露了筹备大型模型的计划和消息，这说明AI大模型的热度之高已经是不言而喻了。

值得注意的是，尽管互联网大厂和科技企业在AI大型模型领域中频繁布局，但教育领域也出现了许多企业的身影。

好未来官方微信公众号曾经发布文章，表示学而思正在开展数学大型模型“MathGPT”的研发；网易有道也发布了基于“子曰”大型模型研发的AI口语老师预告视频。这说明AI大型模型已经在教育领域中崭露头角。

大型模型或成为教育领域的新变量。

近年来，许多教培企业一直积极进行转型，例如发展素质教育、布局教育智能硬件、发力直播带货等。最近，由于大型模型的热度居高不下，学而思、网易有道等教育企业也分别公布了自己在AI大型模型领域方面的布局和进展。

大型模型在教育领域中有很高的可落地度，因为当前的AI大型模型拥有自然语言处理、语音识别、图像识别等多种能力，而教育涉及到多语言理解、逻辑推理等多个方面，与AI大型模型的能力相匹配。

因此，大型模型在教育领域的应用可在一定程度上缩短落地所需时间，实现较快落地。

其次，教育领域有着用户愿意付费的强烈特征，大型模型在教育领域更容易进行商业化探索。与其他行业相比，教育领域的用户愿意高额地为教育产品付费，因为他们愿意为孩子的成长和自身进步而投入教育费用。

大型模型在教育领域应用可以给家长带来实实在在的价值，他们愿意为此付费。这意味着，如果AI大型模型在教育领域的应用是可靠且有效的，那么AI大型模型的商业化可能性也会更高。

最后，用户对教育智能产品的接受度日益提高。事实上，AI教育已经发展了一段时间，大多数用户已经逐渐了解了智能化的教育产品，大型模型的应用能够进一步推动AI教育的发展，为教育行业的智能化发展注入新的动力。

随着AI技术为教育领域提供支持，学习者可以获得更高效、便捷的学习体验，从而提高学习效率和结果。

AI大模型近年来备受瞩目，也在教育领域掀起了一股热潮，许多教育企业也正积极布局AI教育大模型。

例如，网易有道自主研发的教育场景下的类ChatGPT模型“子曰”以及学而思正在研发的MathGPT模型已取得阶段性成果，将于今年推出产品级应用。这些企业选择积极探索AI大模型与教育相关的领域，与它们的特点密切相关。

首先，网易有道和学而思积累了大量行业数据，这可以支撑AI大模型的训练和进化。作为教育领域的深耕者，网易有道和学而思积累了海量与教育相关的数据，如网易有道的课程涵盖素养类、大学与职场等多个分类，并覆盖从小学到成人全阶段的学习数据与资料，而学而思以数学见长，也积累了相应的数据。

对于AI大模型的训练和进化，数据是非常重要的。这些企业因为拥有大量教育行业数据，所进行的教育相关的AI大模型研发是最贴合其业务的，并且已经积累了丰富的教育数据，可以为其教育AI大模型的打磨、研发提供支撑，从而实现AI大模型的持续优化。

其次，网易有道和学而思在技术方面也具有一定的积累，这为他们AI大模型的自主研发奠定了基础。无论是网易有道的“子曰”还是学而思的MathGPT，都是自主研发的，这需要多年对AI技术的投入。

对于网易有道，从2016年开始就共同构建AI基础能力，而学而思在2017年也成立了AI人工智能实验室，并在AI领域布局多年。这些多年在AI领域的布局和深入，成为其自主研发AI大模型的重要驱动力。

最后，网易有道和学而思专注于探索教育相关的大模型，这可以最大程度地发挥自身优势，同时降低算力成本。针对AI大模型的发展，垂直类AI大模型正逐渐兴起。网易有道的“子曰”和学而思的“MathGPT”就是其中的代表。

这两家公司不仅拥有大量行业数据，还对教育领域用户有着深刻了解，能够精准洞察用户需求，并针对用户需求不断推进AI大模拟产品的打磨。

同时，垂直类大模型付出的成本要比通用大模型低一些，网易有道和学而思进行教育专有大模型研究，不仅能够将其在教育领域的优势实现最大化移，而且所面临的难度也会相对低一些。

许多不同类型的企业都视教育场景为AI大模型应用的重要落地领域之一。与此同时，教育企业也积极推进专业教育大模型的发展进程。科大讯飞是其中之一，公司推出了星火认知大模型，并在教育、办公、汽车和数字员工等四个行业取得了应用成果。

科大讯飞在教育领域的长期布局和累积的数据为AI大模型的训练和应用提供了可能。此外，AI大模型和教育产品的融合有助于提升产品的智能化程度，从而提高公司的竞争力。

例如，科大讯飞的AI学习机T20系列可以实现中英文作文的人类批改、写作思路启发以及AI润色生成的片段优化参考和建议提升，更增强了产品的市场竞争力。科大讯飞在AI领域的深厚技术底蕴也为其在教育领域实现AI大模型应用落地提供了坚实基础。

星火认知大模型在文本生成、数学能力、语言理解和知识问答方面已经在国内显著领先，且相比ChatGPT也具有一定的优势，达到了接近ChatGPT的程度。

目前来看，教育场景正在逐步成为AI大模型应用的重要领域之一。随着AI大模型在教育领域的深入应用，或许会为教育行业带来新的变革和发展。

但不可否认的是，不论是专用教育大模型的研发，还是在教育领域应用AI大模型，都是一项挑战不小的任务。

首先，AI大模型在教育领域中需要更低的容错率，这将对生产商提出更高的要求。不同于其他行业，教育行业承载着传播知识，培养人才的使命，再加上需要面对各个不同年龄段，包括少儿等知识了解有限且对误差更为敏感的人群。

假如AI大模型存在偏差，就会导致误导，因此，对于教育领域AI大模型的准确性提出了更高的要求，各方面的制造商也需要持续加强自己的实力。

其次，AI大模型需要巨量资金支持，对教育企业来说是一个不小的压力。尽管AI大模型能够为各行各业赋能，但是，开发AI大模型也不是一项易事，不仅需要强大的技术实力，还需要巨量的资金支持。

虽然教育企业在研发专用教育大模型中具有优势，但是它们仍然面临资金压力。此外，AI大模型目前仍处于早期阶段，距离商业应用还有很长的路要走，这也意味着教育企业在短时间内很难获得回报。

综上所述，虽然教育领域是AI大模型的重要应用领域，但也需要应对各种挑战。随着越来越多的AI大模型产品出现，也会有更多的玩家进入教育领域。

然而，教育领域具有独特性，不论是网易有道、学而思，还是科大讯飞或其他厂商，都有很长的路要走。

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