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OpenLLM:最简单把各热门大语言模型部署到我们云端或本地服务器

2023-06-23 11:46:16  来源:AIGC研究社

项目简介

项目旨在为各种大语言模型(LLM)在生产环境中的部署和可观测性提供一个标准的解决方案,用最简单直接的方式把大语言模型(LLM)部署到云端或本地,并且可以放心地用于生产环境中,此外还提供了进一步的能力来让用户更加方便地基于大语言模型(LLM)构建更强大的 AI 应用。OpenLLM是一个用于在生产环境中操作大型语言模型(LLM)的开放平台,它可以轻松地微调、服务、部署和监控任何LLM。

借助 OpenLLM,您可以使用任何开源大型语言模型 (LLM) 运行推理,部署到云端或本地,并构建强大的 AI 应用程序。


(资料图)

SOTA LLM:内置支持广泛的开源大语言模型(LLM)和模型运行时,包括 StableLM、Falcon、Dolly、Flan-T5、ChatGLM、StarCoder 等。灵活的 API:使用一个命令通过 RESTful API 或 gRPC 为大语言模型(LLM)提供服务,通过 WebUI、CLI、我们的 Python/Javascript 客户端或任何 HTTP 客户端进行查询。


自由构建:对 LangChain 和 BentoML 的一流支持使您可以通过将大语言模型(LLM)与其他模型和服务组合来轻松创建自己的 AI 应用程序。


简化部署:自动生成您的大语言模型(LLM)服务器 Docker 镜像或通过 ☁️ BentoCloud 部署为无服务器端点。


Bring your own LLM:使用 LLM.tuning() 微调任何大语言模型(LLM)以满足您的需求。(即将推出)


入门

要使用 OpenLLM,您需要在系统上安装 Python 3.8(或更新版本)和 pip 。我们强烈建议使用虚拟环境来防止包冲突。

您可以使用 pip 安装 OpenLLM,如下所示:

pip install openllm

要验证它是否安装正确,请运行:

$ openllm -hUsage: openllm [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...   ██████╗ ██████╗ ███████╗███╗   ██╗██╗     ██╗     ███╗   ███╗  ██╔═══██╗██╔══██╗██╔════╝████╗  ██║██║     ██║     ████╗ ████║  ██║   ██║██████╔╝█████╗  ██╔██╗ ██║██║     ██║     ██╔████╔██║  ██║   ██║██╔═══╝ ██╔══╝  ██║╚██╗██║██║     ██║     ██║╚██╔╝██║  ╚██████╔╝██║     ███████╗██║ ╚████║███████╗███████╗██║ ╚═╝ ██║   ╚═════╝ ╚═╝     ╚══════╝╚═╝  ╚═══╝╚══════╝╚══════╝╚═╝     ╚═╝  An open platform for operating large language models in production.  Fine-tune, serve, deploy, and monitor any LLMs with ease.

启动LLM服务器

要启动 LLM 服务器,请使用 openllm start 。例如,要启动一个 dolly-v2 服务器:

openllm start dolly-v2

在此之后,可以通过 http://0.0.0.0:3000 访问 Web UI,您可以在其中试验端点和样本输入提示。

OpenLLM 提供了一个内置的 Python 客户端,允许您与模型进行交互。在不同的终端窗口或 Jupyter notebook 中,创建一个客户端以开始与模型交互:

>>> import openllm>>> client = openllm.client.HTTPClient("http://localhost:3000")>>> client.query("Explain to me the difference between "further" and "farther"")

您还可以使用 openllm query命令从终端查询模型:

export OPENLLM_ENDPOINT=http://localhost:3000openllm query "Explain to me the difference between "further" and "farther""

访问 http://0.0.0.0:3000/docs.json了解 OpenLLM 的 API 规范。

openllm start flan-t5 --model-id google/flan-t5-large

使用 openllm models命令查看 OpenLLM 支持的模型及其变体列表。

项目链接

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