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我们已经看到ChatGPT可以为我们生成代码，然后我们看到Auto-GPT如何使得GPT-4完全自主。现在，我们可以使用GPT-Engineer仅凭一个提示构建整个应用程序。

它是如何工作的？很简单，您只需要描述您的项目，GPT-Engineer就会为您构建它。

(资料图片仅供参考)

以下是如何安装和使用GPT-Engineer的步骤。我将解决您在安装过程中可能遇到的所有错误，并且如果GitHub存储库有所更改，我将尝试更新本指南。

第1步：克隆存储库

首先，我们需要克隆此GitHub存储库，为此，打开终端并运行以下代码。

git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git

第2步：设置GPT-Engineer

将创建一个名为gpt-engineer的新文件夹,使用cd命令切换到该目录。

cd gpt-engineermake installsource venv/bin/activate

注意：如果出现“找不到模块名为venv”的错误，您需要设置一个运行Python 3的虚拟环境（使用pip或conda），然后激活它，最后重复上述步骤。

# pippython3 -m venv name-of-envsource name-of-env/bin/activatecd gpt-engineer（重复上述步骤）# condaconda create --name name-of-env python=3.11.3conda activate name-of-envcd gpt-engineer（重复上述步骤）

然后，我们需要设置API密钥，如下所示。要获取OpenAI API密钥，请访问官网。

# macOS/linuxexport OPENAI_API_KEY=[your api key]# windowsset OPENAI_API_KEY=[your api key]

第3步：运行GPT-Engineer

我们与GPT-Engineer进行交互的方式是通过位于projects文件夹中的main_prompt文件。默认情况下，我们有一个名为“example”的文件夹，如下所示。

如果您想开始一个新项目，只需使用以下命令创建一个新文件夹。

cp -r projects/example/ projects/my-new-project

现在是时候编辑main_prompt文件了,如果您用文本编辑器打开它，将看到下面的文本。

我们正在使用Python编写贪吃蛇游戏。MVC组件在单独的文件中拆分。键盘控制。

这些是创建Python贪吃蛇游戏的指令。您可以按照提示进行测试，但在此演示中，我将将提示更改为抓取我的网站。

注意：如果您保持提示不变，按照下一部分中的步骤应该会得到这个贪吃蛇游戏。

测试1：网页抓取

从此网站抓取文章标题。文章标题位于h2标签内。将数据导出为CSV文件。

最后，运行gpt-engineer我们需要使用下面的命令。

gpt-engineer projects/my-new-project

由于我的文件夹名为“web-scraping”，对于我来说，命令将是gpt-engineer projects/web-scraping。

检查生成的文件！

所有生成的文件将位于projects/my-new-project/workspace中。

这是我得到的文件。

正如您所看到的，我得到了执行抓取的.py文件，而且我还得到了我想要的数据的CSV文件。

所有数据都被成功抓取！

请记住，您在按照本指南中的每个步骤进行操作时可能仍会遇到一些错误。这个GitHub项目很不错，但也存在一些问题。这是我找到的一些问题。

注1：requirements.txt文件可能没有生成。如果是这种情况，请复制生成的all_output.txt文件，并找到requirements.txt部分。删除该部分中除了指定的库以外的所有内容。

注2：如果出现错误openai.error.ServiceUnavailableError：服务器过载或尚未准备好，请稍后再试，问题应该会解决。

测试2：创建Web应用程序

与ChatGPT一样，当您编辑main_prompt文件时，您可以对提示进行详细说明，也可以不那么具体。

在这种情况下，我只需输入“创建一个关于狗的网站”，以查看它在没有太多提示的情况下能提供什么。

这是我得到的所有文件。

不幸的是，我仍然需要做一些调整才能使Web应用程序运行，但GPT-Engineer仍然简化了整个过程。

就是这样！现在轮到您使用GPT-Engineer构建应用程序了。请在评论区告诉我GPT-Engineer是否一次性满足了您的请求，还是您仍然需要做一些调整才能使代码运行起来。

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