AI赋能 传统制造业的“智”胜之道-环球动态

实体经济，尤其是制造业数智化转型，使用ICT技术使能传统制造业，已经不再是趋势，而是产业共识。IDC研究显示，预计未来5年间，整个中国ICT市场投入大概超过4万亿美元，新兴技术所带动的ICT投资会超过整个ICT投资的一半。

与此同时，我国制造业已进入数智化纵深阶段，越来越多的制造企业认识到数智化技术对于提质增效的意义。

数智化底座：智能制造的基石

(资料图片)

当前，各行各业数智化持续升级，已经从局部应用场景创新、数据相对分散、只有部分平台能力的1.0阶段，进入到围绕生产、经营及管理主题的融合化应用创新、重视和系统推进数据治理、全面升级数智底座的2.0阶段。

提升数智化转型的融合度，需要有效将数智底座与企业战略及业务发展相结合。作为领先的企业数智化服务提供商，用友在2023用友BIP技术大会上介绍了用友BIP-iuap平台，并发布了全面数智化能力体系。

用友网络执行副总裁兼CTO樊冠军介绍，“用友BIP是用友公司战略投资研发服务企业数智化的新一代平台和应用服务群，从BIP1、BIP2到BIP3，七年磨一剑，在平台技术与应用架构、领域与行业应用、生态体系三个层面，实现全面突破，达到全球先进水平，是目前全球领域覆盖最多的企业应用服务群。”

而PaaS层的数智化底座“用友BIP-iuap平台”则由六部分构成，三平台（即技术平台、低代码开发平台、连接集成平台）和三中台（即业务中台、数据中台、智能中台）。

基于25年的制造业数字化实践，用友沉淀形成“基于工业互联网的用友BIP智能制造解决方案”，方案深化融合新一代信息技术与先进的生产管理模式，以“制造中台+ISV生态”的开放发展模式，构建“基于大数据驱动的生产运营中心、基于云原生的工业PaaS平台、基于工业互联网的制造运营平台、及研产供销财全面融合的业务协同平台”四项核心能力。

针对工业生产数字化面临的行业差异大、IT/OT数据融合难、ERP/MES系统集成难、产业链上下游协同效率低、现场管理/信息系统两层皮的痛点，用友基于统一的iuap企业数智化底座，和“制造中台、AIoT物联网平台、ERP/MES连接器、工业互联网标识解析、智能运营平台”五项技术与服务，为企业提供用友BIP智能制造解决方案，帮助制造企业构建跨企业跨专业跨系统连接的智能生产平台，实现全要素全产业链全价值链的数字孪生，以工业大数据驱动生产运营，以数智化创新重构企业竞争力，从而实现高质量发展。

AI使能：传统制造业迈向高质量发展

从制造大国到制造强国，数智赋能已成为高质量发展的“必答题”“加分项”。

加快数智化转型，借助新技术创新经营管理、优化供应链组织、升级工艺水平、稳定产品质量、可靠设备运行、降低物耗能耗、确保安全环保受控、推进绿色低碳高效运行，不断升级资源整合能力和市场应对能力，已经成为传统制造业企业的普遍共识。

IT技术与产业创新进入以AI为中心的时代。用友认为，AI在企业的普及应用主要有三个方向：一是企业业务与职能工作的智能化运营；二是企业应用、企业服务的自然化人机交互；三是企业客户利用AI赋能的低代码开发与集成平台实现快速应用生成。

用友iuap的智能中台已经形成RPA、VPA、智能大搜、规则引擎、知识图谱、AI工作坊等多项智能化能力，并提供企业画像、人才画像、商机推荐、供应商推荐等智能服务，已经赋能用友BIP在财务、人力、采购、制造、营销等业务领域，已经建立了100+数智员工技能、1000+开箱即用机器人、1000+AI智能场景。

在制造行业，就有这样一个典型的AI应用场景，那就是钢铁冶金行业的废钢判级。作为国民经济与国防建设的重要基础原材料产业，冶金工业基数规模双大、产值能耗双高、业务瓶颈多、转型任务重，高质量发展面临市场、政策、能源、资源、环境等多重挑战。在“双碳”目标下，绿色低碳发展已经成为行业发展的必然趋势。未来的钢铁冶金行业竞争，是以数智化为基础的平台化竞争。

长期以来，钢铁企业对于废钢判级存在较为普遍的痛点。一是废钢判级主要靠检验员目测，难以量化和标准化，对于同一车废钢不同的人可能评出不同的结果存在经验验质。二是作业环境较为恶劣，检验员需要多次攀爬至车顶对废钢进行近距离观察，劳动强度大，作业风险高。三是个别供货商与检验员存在感情验质风险。其四，判级过程数据无法追溯，存在供货商与检验员互相推诿扯皮风险。

为解决这些问题，用友物联网、图像采集、深度学习、数据接口、应用集成等多种先进技术打造了“用友废钢智能判级系统”（以下简称判级系统），这些技术均沉淀在用友iuap平台之中。

据悉，判级系统拥有标准的废钢数据库以及成熟的多种料型的智能算法，可应用于废钢检验的远程监控、智能判级、智能扣杂，以及危险物报警、超大尺寸废钢报警、油污提醒、废钢种类分析等，全程精准高效，结果公平公正，可有效解决效率低、易作弊、追溯难等人工判级的弊端，让判级更准确、更快速。截至目前，判级系统已应用于200余个卸料店，累计判级14.9万辆车，374万吨废钢，废钢判级准确率达95%以上，并在闽源钢铁、纵横钢铁、鑫阳钢铁、鞍山钢铁、沧州钢铁等企业的项目中成功应用。

判级系统的落地，仅是用友钢铁冶金行业事业部应用的一个典型案例。通过如“工业互联网+AI算法”等数智技术，用友正在助力更多传统制造业企业实现规模化应用，为行业绿色、智能发展培育新动能。

从制造大国迈向制造强国，推动传统制造业数智化转型和高质量发展已成必然趋势。企业也渐渐迈向“数智化业务时代”，未来，用友将依托全球领先的数智商业创新平台用友BIP，把融合众多行业领先企业的成功实践，更具普适性推广价值、更贴合企业数智化建设和运营需求的成果规模复制到千行百业，推进产业数字化和数字产业化，助力传统制造业企业迈向高质量发展。（左宗鑫）

编辑：李芊诺

责编：张永杰

审核：王棕宝

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