今日视点：大数据扫黄 精准定位 一个都跑不了

在大数据时代，大数据库的应用是必不可少的，我们也不例外。

随着互联网的普及和信息技术的不断发展，传统上用于识别罪犯或犯罪嫌疑人的电子设备已很难发挥作用。

为了提高警察在处理复杂案件时的工作效率，现在的电子警察大多是依靠人工识别和定位，但是在大数据时代下，利用智能算法识别更多与公安机关密切相关、甚至在特定情况下可以对特定人员进行分析预警或追踪的数据也会成为大数据扫黄行动中不可或缺的一部分。

(资料图)

一、大数据扫黄是指通过互联网等信息技术，对涉黄的信息进行采集、处理和分析，从中发现涉嫌犯罪的人员信息并追踪锁定其活动轨迹的一种新型侦查方法。

通过大数据扫黄，可以在对人员信息进行采集时，获取到其行为习惯、特征数据等相关信息；根据相关信息，可以对其进行定位和识别。

利用大数据的技术，大数据扫黄通过建立数据库、收集数据、分析数据来解决传统方法无法突破的问题。

二、扫黄是指通过对涉黄线索进行采集整合与分析，从海量涉黄数据中发现可疑人员；

此外，通过对违法犯罪行为进行及时打击，从而有效遏制涉黄犯罪活动。

在传统的扫黄行动中，警察通常会通过询问了解嫌疑人的基本信息并进行身份识别。在这种模式下，警方很难确定案件发生的具体时间和地点，而且很难确定嫌疑人的特征，很难对其进行跟踪。

但利用大数据技术后，扫黄行动可以利用人工智能技术来识别犯罪嫌疑人和嫌疑车辆，这一功能被称为“智能追踪”。

通过这种技术，警察可以根据现有的涉黄数据进行分析和筛选出与案件有关的数据信息并进行分析和比对以发现嫌疑人员。

警方在开展日常扫黄工作时所使用的电子监控设备可以收集来自多个方面的信息，包括互联网上的相关信息、手机定位数据。

三、当前，涉黄色产业人员作案手段日趋智能化、组织化、职业化。

首先，人员作案方式日趋智能化，如使用“云管端”技术等将互联网信息和移动设备接入本地网络，并在本地网络内对“涉黄”人员进行定位跟踪，一旦发现目标后就会立即行动，以最快速度到达目的地并完成交易。

其次，组织结构呈现公司化、专业化趋势，犯罪组织以家族为单位分散经营管理和运营。

最后，由于大数据技术的发展以及应用于涉黄案件侦破等方面的成熟应用平台的建立与完善，使得我们对涉黄人员及其团伙的分析、侦查更为精准和高效。

四、传统的方式往往难以捕捉到涉黄人员的行踪，传统方式往往只能对涉黄行为进行事后处理；

而大数据扫黄的应用方式，不仅能够实现对涉黄人员和地点的精准定位，而且可以对其行动轨迹进行分析、预警等。

例如，可以通过对涉黄活动人员的年龄、性别、地区等信息的分析，发现其从事涉黄活动的时间点和区域。

而对于涉黄人员可能藏匿的地点，可以通过大数据平台分析出来，并提前制定出相应计划进行抓捕或其他行动方案。

五、大数据为我们提供了一种高效准确地发现涉黄违法犯罪人员的新途径。

在实际工作中，大数据的应用可以为涉黄违法犯罪人员提供更多的线索，更有针对性地打击。

由于涉及到人与人之间的复杂关系，在涉黄涉毒案件中，被侵害对象或受害人一般不会主动报案。

所以，如何获取这些人员信息的方式成为一个难点。

在大数据时代下，利用互联网和信息技术进行数据的搜集与处理可以有效地提高工作效率，降低工作成本，同时也能够更好地保护被侵害者的合法权益。

因此要对涉黄违法犯罪人员进行有效打击和处理需要公安机关积极利用大数据技术和社会力量进行综合治理。

关键词： 人工智能 跳槽那些事儿