人工智能会抢了哪些工作—医疗篇-视焦点讯

#头条创作挑战赛#埃里克托普曾经说过:"我们正在进入一个时代，每个人类个体都会拥有他们各自的医疗数据，以及计算机能力去处理这些数据．....．从出生到死亡．....．甚至在疾病发生前能够加以阻止。"也有许多其他的评论家做出了类似的预测。

这样的未来和目前医生所采用的历史悠久的医疗手段形成了强烈的对比。传统的做法是，当人们觉得自己的健康出现问题，他们会进行预约，亲自拜访，和专家面对面单独进行一次或多次互动，然后通常由专家决定需要采取的行动，病人照单实施之后便离开。

这种看似稳妥的手段所面临的最主要困难在于它不再那么让人负担得起。部分原因在于，受益于理疗保健行业的过往成就，人类的寿命正变得越来越长，长期健康护理的成本很高，人们得到治疗但并不能得到治愈。以英国为例，癌症、糖尿病、阿尔茨海默病患者的长期护理需求占了总体医疗社保支出的70%。在医疗领域内，一个公认的观点是从业人员可以通过互相学习来使工作更有效。

(资料图片仅供参考)

医疗专业工作者仍然对使用简单的核查清单带着强烈的矛盾情绪。随着互联网的进步，病人依靠自身力量可以获得的健康相关信息比原来要多出许多。 NHSChoices 和 WebMDnetwork 这样的平台提供了大量的症状和治疗手段方面的指引﹣每个月后者都有惊人的独立访问数量（1.9亿次），这些人并没有选择向全美国那么多医生去求助。各种专门的搜索引擎，诸如 BetterDoctor 、 ZocDoc 以及 DoctoronDemand ，让人们得以在一百多万名医生的数据库中进行筛选，有些情况下还可以看到类似于亚马逊风格的基于用户体验的评分。2014年，所有的英国病人首次能够查看37种关于普通诊所的不同数据库，并且会收到所有的特定风险警示（被称为普通诊所情报监控， IntelligentMonitoringofGP )。基础的症状检查在网上被免费提供给用户，且网站可以立刻提供诊断结果，不需要任何外部的人为介人。

在线下，我们也看到了更加强大的计算机诊断系统。比如说纽的伊丽莎白文德乳房诊所（ ElizabethWendeBreastClinic )，该诊所现使用特定算法进行乳房 X 光检查可以使乳腺癌误诊概率下降39%。 IB 的人工智能系统，被大家叫作沃森（ Watson 。

设想一下，如果2014年每天新发布的医学文献中的2％和某个医生的工作相关，那每一天这个人都需要至少花费21小时去阅读这些文献，并持续一整年，而平均每隔41秒，一份新的论文就被发表了。因此沃森被寄予厚望，因为它能够迅速地完成这些资料的阅读，并且能够实时了解新发布文献的内容。

沃森这类人工智能系统的愿景之一，就是确保普通情况下病人不再需要医生，只需要配备合适的诊断设备和掌握治疗规划工具的护士就足以够用。这种方式下，大量具备高度医学知识的工具都能够为护士所利用。换个角度，在这些系统的帮助下，"助理医师"足以治愈病人，这是一种英国国民医疗服务体系（ NHS ）下的新的职业类别，他们接受过医药培训，但又没有传统内科医生学习得那么深人。尽管对于这些"助理医师"存在一些争议，但他们的出现，证实了常规的医学职业边界不再那么神圣不可侵犯了。现在医疗机构中的护士，已经被允许做一些小手术，而且他们开处方药的权限也在逐渐变大。"远程医疗"应用也越来越广泛，这种做法使用互联网视频连接，用以开展远距离医疗工作。如果需要进行远程放射检查或者远程皮肤病检查，不在传统医学中心的专家可以提供24小时的紧急图像处理服务；如果使用远程中风平台，心脏专家并不需要在病人身边，也同样可以进行紧急诊断，迅速提供建议。

大型的网络社区也在逐渐兴起。在 PatientsLikeMe 网络社区里，30万人互相连接，分享各自的状况，交换各自的经验和治疗手段。据说脸书网也正在准备推出类似的线上"互助社区"。实际上，除了病人之外，全美超过三分之一的医生都已经使用 Sermo 网络来发布研究项目、临床案例以及互相交流；还有同样比例的医生使用有着类似功能的 QuantiaMD 网络。据统计，美国超过半数的医生是另一个专门针对医生群体的社交工具 Doximity 的会员。医药行业同样也在使用众包概念，面向大量的个人来收集想法和获得协助。在 CrowdMed6 网站上，人们发布他们的症状，利用2000名在线医生﹣-"医学神探"，把诊断方案众包出去。在 InnoCentive 上，医疗机构可以通过提供在线报酬，招募世界各地的人帮助他们解决所面临的医学难题。在 Watsi 社区，那些需要医疗救助但无法负担的人们，可以使用在线众筹平台获得捐赠。3D打印技术也在改变着现代医疗行业，它使许多医学项目成为可能，从铸型到假肢到牙冠牙套，都可以量身定制然后按需打印。外科医生还可以通过扫描病人的某些部位，打印相应的模型，在真正实施手术之前在模型上加以练习。打印的物体也不再局限于无机物，维克森林大学医学中心再生医学协会正在取得进展，他们试图制造一台机器来直接在烧伤病人身体上打印人体细胞。

除了计算机之外，制造技术也将在医疗中发挥重要的作用。工程师正在开发大量精密的机器人系统来协助病患（有时被称为"辅助型机器人")。比如，有的机器人可以帮助截瘫患者走路；有的机器人受病人控制，替代病人的四肢，发挥假肢的作用。有些系统能为医疗从业人员提供帮助，例如Cyberdyne公司制造的"混合辅助肢体"( HybridAssistedLimb )，这种辅助肢体实际上是一套机械外衣，它就像一套延展骨骼，成本不到2000美金，但能够让护士借助它举起和搬运比他们自身承重能力大得多的重量。除了负重辅助之外，机器人同样也被用于医疗社交领域（通常被称为"社交辅助型机器人", SociallyAssistiveRobotics )。

PARO 是一个治疗型机器人海豹，它能激励阿尔兹海默病患者，并为其提供安慰﹣﹣目前被纳入 NHS 的部分地区正在尝试使用它。由英国赫特福德大学的研究员设计的 Kaspar ，被用于帮助有自闭症的小孩。

摘选自《人工智能会抢哪些工作》，浙江大学出版社出版，原著作者（理查德～萨斯坎德，丹尼尔～萨斯坎德）

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