三星的下一步棋为何押在了NPU？_天天观天下

自ChatGPT流行，人工智能对我们生活的“秘密入侵”已经势不可挡。越来越多的科技企业加入到Ai领域，半导体厂商也找到了新的出路。这不，三星又要整活了!尽管受到了芯片出口的影响，但三星对于芯片的研发始终没有放弃。

据韩媒指出三星已成功量产WarBoy NPU芯片，采用三星14nm制程工艺。是一款专为人工智能设计的神经元网络芯片。与此同时，第二代WarBoy芯片也被曝光，预计采用三星5nm制程工艺，最快明年上半年登场。

(相关资料图)

《我，机器人》剧照，或许有一天Ai世代的场景就如此

这个NPU芯片有什么魔力？可以让三星在出口危机中还愿意重金研发。在下轮科技军备竞赛中，它会发挥什么样的作用？咱今天来说道说道。

目前市面上的芯片种类太多了，各种PU层出不穷，从常见的CPU、GPU、DPU等等，到本文的NPU。但无论是什么「U」本质都是为CPU服务的。CPU相当于一个地主，而NPU则是一头驴。

整个运行逻辑就像是一位地主让他的驴拉磨一样，CPU分配数据并指挥NPU计算，NPU就像是驴子不断地推动磨盘转圈，并进行数据预算，直到最终产生精细化数据输出。且随着计算需求的不断增加，NPU也会变得越来越精密和高效。

相比通用的CPU、GPU等芯片，我们一般称NPU为「嵌入式神经网络处理器」因为其在电路层面模拟了人类神经元和突触，专门优化处理涉及大量神经网络模型的AI计算。由于这种特殊优化，NPU能够以更高的效率和更低的能耗，处理神经网络、随机森林等机器学习算法和深度学习模型。

且基于神经网络处理单元的NPU在图像、语音识别和处理方面比传统CPU效率要高得多。所以很多时候，NPU会作为机器学习和人工智能领域的专用加速芯片，搭配Ai算力一起进入大家的视野。

而随着ChatGPT在短时间内的不断超进化，人们对Ai也越来越为重视。而AI算力在短时间内，成指数级的增长，还真不离开NPU的助力。

以苹果的A系列芯片为例，A14仿生芯片峰值算力，每秒可执行11万亿次运算。一年后，A15仿生芯片在此基础上仍带来了超过40%的巨大提升。NPU 就像一个黑匣子，能够让AI的计算过程变得非常迅速，快到我们甚至感觉不到科技的介入。

但实际你的每次解锁手机、唤醒语音助手甚至按下快门，都与NPU驱动计算进行了亲密接触。可NPU通过对大数据进行高效的并行分析和计算，提取出有意义的结果，用更自然的处理能力改善了我们的体验。

另外，在NPU加持的绝对算力下。厂商可以利用NPU开发更多功能，如计算摄影、文字识别等。Google语音助理的进化则是这方面的一个典型案例。

用户甚至不需要喊出「OK Google」也能召唤Google助理来执行一些指定任务。此外，在嘈杂的环境下，Google提出的VoiceFilter算法能够高精度地定向分离人声，具备更强的声纹识别能力。就像钢铁侠在战斗中随时可以呼叫他的助手"贾维斯"一样方便。

在未来还会有更多的智能设备支持 AIi加速计算，这意味着利用Ai学习开发生态应用会变成新的常态。而三星很多竞争对手都开始参与 了NPU 芯片的设计，能否赢得这场Ai先行战，能否趁着这波人工智能的大潮打造出三星自己的“贾维斯”。或许也是三星将本次量产的NPU取名称为WarBoy（好斗份子）的原因之一。

Ai驱动下物联网智慧城市

当然，除了软件生态，NPU的驱动在现实层面中也不可或缺。随着5G网络的普及和物联网成本的下降，工业数字化、城市智慧化等趋势正变得日益明显。越来越多的企业和城市开始探索数字孪生这种颠覆性的概念，加速新型智慧城市的建设。此背景下，NPU的角色越来越重要。

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而视觉感知芯片（Ai-npu）作为物理世界到数字孪生世界最重要的入口，可以将物理世界还原到80%-90%。畅想一下，当AI技术应用到不同行业时，它能够扮演很多角色。

例如，可以用神经网络替代一些行业的专家系统。为了流畅承载这颗“专家”的大脑。相对应，就需要比较聪明或大型存储，分配权重值。这对NPU算力的要求也就更高了。

而且目前，NPU的整体落地已有明显的成本优势。现有AI大型语言模型的硬件设备都来自英伟达，大多使用A100加速显卡。但在Ai领域，仅靠这样一张加速显卡是不够的。要实现像ChatGPT这样的平台，至少需要1万张英伟达A100加持才能成功。

考虑到市场价大致在5万元一张的价格，就算手持“一个亿”的小目标还是杯水车薪。即使有钱，因为产量等问题很多企业也还在大厂的“备胎”交货名单中。那么有着天生优势的WarBoy可以大幅降低Ai研发成本，减少不必要的资源浪费，是非常可行的解决方案。

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三星因此嗅到了气息，目前正通过大幅增加基础设施投资来提高其NPU芯片生产能力。P4生产线正在韩国平泽建设，预计明年初开始运营。此举目的是在韩国建造世界上最大的半导体集群。

看来在芯片出口雪崩的影响下，强大如三星都已在另谋“出路”。这波在Ai领域的深度布局是否可以助力三星脱困呢？我们拭目以待。

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