【全球播资讯】大数据“扫黄”启动实施？有这样的特点需要注意，你或许“涉黄”

千禧年之前，普通人不会想到网络的发展会这样迅猛，在各个领域迅速占领半壁江山，以至于二十年间，中国社会生活的各个角落，全部都有网络的“身影”。新兴行业发展均以网络衍生为基础，如人工智能，物联网技术，大数据等技术的出现。

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大数据这个词语，对于千禧年之后的年轻人来说，耳熟能详，不管对它的具体内容是否理解，但是这个名词在生活中出现的频率一点也不低。那么，大数据是什么？

一、问题的提出实际上一开始，大数据一词是为企业发展而提出来的，企业在成长过程中会源源不断地生成大量非结构化历史数据，这类数据总是在不断地积累，然后在某个阶段它们将作为公司重要决策依据。与千禧年前不同，公司决策更多地是建立在公司管理层长期积累的经验与商业嗅觉上。

但随着网络技术的快速发展，各个领域都在不断地与网络技术相融合，如快递服务，外卖，交通工具，金融理财乃至家中日用家电，二十年前，有谁会想到吸尘器能自行决定打扫什么地方？在这一背景之下，大数据一词也被人们赋予截然不同的含义。

日益增加的硬件设备，软件接口和各种不同类型的用户都被接入到网络链路上面，而这些被接入到网络中的“个体”每分每秒都有来自网络中的数据生成。这些个人积累于网络中的“网络用户行为数据等”,即为海量数据。

网络用户行为数据规模并不简单可以用“MB”或“GB”来描述，据IBM调研有关资料表明，世界互联网一天内，生成的全部内容，能刻满近2亿张DVD光盘、每天约3000亿封电子邮件，这一数据体量已非“海量”所能描述。

这些由网络用户生成的行为数据都是收集起来并按照各业务需要或各领域关注焦点作为依据，然后通过科学数学建模加以甄别整理最终运用于各领域内部。

例如你常常会在一些购物APP中搜索关键词“电脑”、“平板”、“数位屏”等等，然后就会出现这些你生成的“行为数据”，它将由APP或手机或其他一些未知程序采集，而这些采集到的数据将通过其他应用程序进行采集，整理，分析，建模和过滤后再用于您。因此当您再打开手机时，甚至不在同一应用程序上，手机都会源源不断地向您推送“电脑”“平板”类相关广告及照片，即大数据精准推送。

使用用户行为数据来对其用户特征进行分析，例如您常常在哪个时段进行登录，哪个板块您停留时间最长，哪个内容您点击量最大等。这些资料大家单独来看是没有任何特色的，但如果经过长时间的积累和对这些资料的综合，那您作为用户90%以上的特色都能被完整地分析出来。最后，利用每个用户特点，个性化推送，正因为如此，每个人在网络上，都可以一直看到想要看的东西。

无独有偶，大数据为各产业带来发展潜力，但也随之带来诸多隐患，如隐私泄露，电信诈骗，黄赌毒隐蔽性提升等。

但这些潜在的危险也正在慢慢被克服，例如，用立法保障数据安全与隐私、用大数据扫黄。大数据扫黄，同样是大数据应用中的一个典型。具备这些类型的“用户特征”,就可能认定为“涉黄”者。

一、用户时间特征例如某一个帐号几乎没有用过，但每一次用过就是一个晚上时间段内一笔大资金交易，而且可能每一笔资金交易数额没有变化。

二、用户敏感词的特点，例如某账号往往出现一些黄赌毒领域才能识别出来的敏感词并伴有资金交易等情况，那么这类用户无疑是网络监管中的重点目标。

大数据为各个行业带来方便，扫黄治安亦然。

利用大数据扫黄，第一可以节约成本，网络监控可以节约大量的警力，不用频繁的出警。

二是网络监控也更加快捷，而且，根据用户特征进行网络监控识别准确率较高。

结论

大数据的发展潜力并不只这些，但它所引发的种种隐患同样需要引起人们的关注，持续完善的政策与法律法规是其良性发展的可靠保证。与此同时，作为“网络用户”,我们还需要为所生成的行为数据承担责任，并保护自身隐私。

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