之前工作中，遇到一个504超时问题。原因是因为接口耗时过长，超过nginx配置的10秒。然后 真枪实弹搞了一次接口性能优化，最后接口从11.3s降为170ms。本文将跟小伙伴们分享接口优化的一些通用方案。

1. 批量思想：批量操作数据库

优化前：

//for循环单笔入库for(TransDetail detail:transDetailList){  insert(detail);  }

优化后：

【资料图】

batchInsert(transDetailList);

打个比喻：

2. 异步思想：耗时操作，考虑放到异步执行

耗时操作，考虑用异步处理，这样可以降低接口耗时。

假设一个转账接口，匹配联行号，是同步执行的，但是它的操作耗时有点长，优化前的流程：

为了降低接口耗时，更快返回，你可以把匹配联行号移到异步处理，优化后：

除了转账这个例子，日常工作中还有很多这种例子。比如：用户注册成功后，短信邮件通知，也是可以异步处理的~至于异步的实现方式，你可以用线程池，也可以用消息队列实现。

3. 空间换时间思想：恰当使用缓存。

在适当的业务场景，恰当地使用缓存，是可以大大提高接口性能的。缓存其实就是一种空间换时间的思想，就是你把要查的数据，提前放好到缓存里面，需要时，直接查缓存，而避免去查数据库或者计算的过程。

这里的缓存包括：Redis缓存，JVM本地缓存，memcached，或者Map等等。我举个我工作中，一次使用缓存优化的设计吧，比较简单，但是思路很有借鉴的意义。

因为每次都查数据库，都计算匹配，比较耗时，所以使用缓存，优化后流程如下：

4. 预取思想：提前初始化到缓存

预取思想很容易理解，就是提前把要计算查询的数据，初始化到缓存。如果你在未来某个时间需要用到某个经过复杂计算的数据，才实时去计算的话，可能耗时比较大。这时候，我们可以采取预取思想，提前把将来可能需要的数据计算好，放到缓存中，等需要的时候，去缓存取就行。这将大幅度提高接口性能。

我记得以前在第一个公司做视频直播的时候，看到我们的直播列表就是用到这种优化方案。就是启动个任务，提前把直播用户、积分等相关信息，初始化到缓存。

5. 池化思想：预分配与循环使用

大家应该都记得，我们为什么需要使用线程池？

如果你每次需要用到线程，都去创建，就会有增加一定的耗时，而线程池可以重复利用线程，避免不必要的耗时。池化技术不仅仅指线程池，很多场景都有池化思想的体现，它的本质就是预分配与循环使用。

比如TCP三次握手，大家都很熟悉吧，它为了减少性能损耗，引入了Keep-Alive长连接，避免频繁的创建和销毁连接。当然，类似的例子还有很多，如数据库连接池、HttpClient连接池。

我们写代码的过程中，学会池化思想，最直接相关的就是使用线程池而不是去new一个线程。

6. 事件回调思想：拒绝阻塞等待。

如果你调用一个系统B的接口，但是它处理业务逻辑，耗时需要10s甚至更多。然后你是一直阻塞等待，直到系统B的下游接口返回，再继续你的下一步操作吗？这样显然不合理。

我们参考IO多路复用模型。即我们不用阻塞等待系统B的接口，而是先去做别的操作。等系统B的接口处理完，通过事件回调通知，我们接口收到通知再进行对应的业务操作即可。

如果大家忘记了IO模型，可以复习一下我的文章：看一遍就理解：IO模型详解

7. 远程调用由串行改为并行

假设我们设计一个APP首页的接口，它需要查用户信息、需要查banner信息、需要查弹窗信息等等。如果是串行一个一个查，比如查用户信息200ms，查banner信息100ms、查弹窗信息50ms，那一共就耗时350ms了，如果还查其他信息，那耗时就更大了。

其实我们可以改为并行调用，即查用户信息、查banner信息、查弹窗信息，可以同时并行发起。

最后接口耗时将大大降低。有些小伙伴说，不知道如何使用并行优化接口?

我之前写过一篇文章并行优化接口的文章，保姆级别的！大家可以看一下，看完会有用的：后端思维篇，手把手教你写一个并行调用模板

8. 锁粒度避免过粗

在高并发场景，为了防止超卖等情况，我们经常需要加锁来保护共享资源。但是，如果加锁的粒度过粗，是很影响接口性能的。

什么是加锁粒度呢？

不管你是synchronized加锁还是redis分布式锁，只需要在共享临界资源加锁即可，不涉及共享资源的，就不必要加锁。这就好像你上卫生间，不用把整个家都锁住，锁住卫生间门就可以了。

比如，在业务代码中，有一个ArrayList因为涉及到多线程操作，所以需要加锁操作，假设刚好又有一段比较耗时的操作（代码中的slowNotShare方法）不涉及线程安全问题。反例加锁，就是一锅端，全锁住:

//不涉及共享资源的慢方法private void slowNotShare() {    try {        TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(100);    } catch (InterruptedException e) {    }}//错误的加锁方法public int wrong() {    long beginTime = System.currentTimeMillis();    IntStream.rangeClosed(1, 10000).parallel().forEach(i -> {        //加锁粒度太粗了，slowNotShare其实不涉及共享资源        synchronized (this) {            slowNotShare();            data.add(i);        }    });    log.info("cosume time:{}", System.currentTimeMillis() - beginTime);    return data.size();}复制代码

正例：

public int right() {    long beginTime = System.currentTimeMillis();    IntStream.rangeClosed(1, 10000).parallel().forEach(i -> {        slowNotShare();//可以不加锁        //只对List这部分加锁        synchronized (data) {            data.add(i);        }    });    log.info("cosume time:{}", System.currentTimeMillis() - beginTime);    return data.size();}复制代码

9. 切换存储方式：文件中转暂存数据

如果数据太大，落地数据库实在是慢的话，就可以考虑先用文件的方式暂存。先保存文件，再异步下载文件，慢慢保存到数据库。

这里可能会有点抽象，给大家分享一个，我之前的一个真实的优化案例吧。

优化前，1000笔明细转账数据，先落地DB数据库，返回处理中给用户，再异步转账。如图：

记得当时压测的时候，高并发情况，这1000笔明细入库，耗时都比较大。所以我转换了一下思路，把批量的明细转账记录保存的文件服务器，然后记录一笔转账总记录到数据库即可。接着异步再把明细下载下来，进行转账和明细入库。最后优化后，性能提升了十几倍。

优化后，流程图如下：

如果你的接口耗时瓶颈就在数据库插入操作这里，用来批量操作等，还是效果还不理想，就可以考虑用文件或者MQ等暂存。有时候批量数据放到文件，会比插入数据库效率更高。

10. 索引

提到接口优化，很多小伙伴都会想到添加索引。没错，添加索引是成本最小的优化，而且一般优化效果都很不错。

索引优化这块的话，一般从这几个维度去思考：

你的SQL加索引了没？你的索引是否真的生效？你的索引建立是否合理？

10.1 SQL没加索引

我们开发的时候，容易疏忽而忘记给SQL添加索引。所以我们在写完SQL的时候，就顺手查看一下 explain执行计划。

explain select * from user_info where userId like "%123";复制代码

你也可以通过命令show create table ，整张表的索引情况。

show create table user_info;复制代码

如果某个表忘记添加某个索引，可以通过alter table add index命令添加索引

alter table user_info add index idx_name (name);复制代码

一般就是：SQL的where条件的字段，或者是order by 、group by后面的字段需需要添加索引。

10.2 索引不生效

有时候，即使你添加了索引，但是索引会失效的。田螺哥整理了索引失效的常见原因：

10.3 索引设计不合理

我们的索引不是越多越好，需要合理设计。比如：

删除冗余和重复索引。索引一般不能超过5个索引不适合建在有大量重复数据的字段上、如性别字段适当使用覆盖索引如果需要使用force index强制走某个索引，那就需要思考你的索引设计是否真的合理了

11. 优化SQL

处了索引优化，其实SQL还有很多其他有优化的空间。比如这些：

更详细的内容，大家可以看我之前的这两篇文章哈：

盘点MySQL慢查询的12个原因后端程序员必备：书写高质量SQL的30条建议

12.避免大事务问题

为了保证数据库数据的一致性，在涉及到多个数据库修改操作时，我们经常需要用到事务。而使用spring声明式事务，又非常简单，只需要用一个注解就行@Transactional，如下面的例子：

@Transactionalpublic int createUser(User user){    //保存用户信息    userDao.save(user);    passCertDao.updateFlag(user.getPassId());    return user.getUserId();}复制代码

这块代码主要逻辑就是创建个用户，然后更新一个通行证pass的标记。如果现在新增一个需求，创建完用户，调用远程接口发送一个email消息通知，很多小伙伴会这么写：

@Transactionalpublic int createUser(User user){    //保存用户信息    userDao.save(user);    passCertDao.updateFlag(user.getPassId());    sendEmailRpc(user.getEmail());    return user.getUserId();}复制代码

这样实现可能会有坑，事务中嵌套RPC远程调用，即事务嵌套了一些非DB操作。如果这些非DB操作耗时比较大的话，可能会出现大事务问题。

大事务引发的问题主要有：接口超时、死锁、主从延迟等等。因此，为了优化接口，我们要规避大事务问题。我们可以通过这些方案来规避大事务：

RPC远程调用不要放到事务里面一些查询相关的操作，尽量放到事务之外事务中避免处理太多数据

13. 深分页问题

在以前公司分析过几个接口耗时长的问题，最终结论都是因为深分页问题。

深分页问题，为什么会慢？我们看下这个SQL

select id,name,balance from account where create_time> "2020-09-19" limit 100000,10;复制代码

limit 100000,10意味着会扫描100010行，丢弃掉前100000行，最后返回10行。即使create_time，也会回表很多次。

我们可以通过标签记录法和延迟关联法来优化深分页问题。

13.1 标签记录法

假设上一次记录到100000，则SQL可以修改为：

select  id,name,balance FROM account where id > 100000 limit 10;复制代码

这样的话，后面无论翻多少页，性能都会不错的，因为命中了id主键索引。但是这种方式有局限性：需要一种类似连续自增的字段。

13.2 延迟关联法

延迟关联法，就是把条件转移到主键索引树，然后减少回表。优化后的SQL如下：

select  acct1.id,acct1.name,acct1.balance FROM account acct1 INNER JOIN (SELECT a.id FROM account a WHERE a.create_time > "2020-09-19" limit 100000, 10) AS acct2 on acct1.id= acct2.id;复制代码

优化思路就是，先通过idx_create_time二级索引树查询到满足条件的主键ID，再与原表通过主键ID内连接，这样后面直接走了主键索引了，同时也减少了回表。

14. 优化程序结构

优化程序逻辑、程序代码，是可以节省耗时的。比如，你的程序创建多不必要的对象、或者程序逻辑混乱，多次重复查数据库、又或者你的实现逻辑算法不是最高效的，等等。

我举个简单的例子：复杂的逻辑条件，有时候调整一下顺序，就能让你的程序更加高效。

if(isUserVip && isFirstLogin){    sendSmsMsg();}复制代码

假设有5个请求过来，isUserVip判断通过的有3个请求，isFirstLogin通过的只有1个请求。 那么以上代码，isUserVip执行的次数为5次，isFirstLogin执行的次数也是3次，如下：

如果调整一下isUserVip和isFirstLogin的顺序：

if(isFirstLogin && isUserVip ){    sendMsg();}复制代码

isFirstLogin执行的次数是5次，isUserVip执行的次数是1次：

酱紫程序是不是变得更高效了呢？

15. 压缩传输内容

压缩传输内容，传输报文变得更小，因此传输会更快啦。10M带宽，传输10k的报文，一般比传输1M的会快呀。

再举个视频网站的例子：

16. 海量数据处理，考虑NoSQL

之前看过几个慢SQL，都是跟深分页问题有关的。发现用来标签记录法和延迟关联法，效果不是很明显，原因是要统计和模糊搜索，并且统计的数据是真的大。最后跟组长对齐方案，就把数据同步到Elasticsearch，然后这些模糊搜索需求，都走Elasticsearch去查询了。

我想表达的就是，如果数据量过大，一定要用关系型数据库存储的话，就可以分库分表。但是有时候，我们也可以使用NoSQL，如Elasticsearch、Hbase等。

17. 线程池设计要合理

我们使用线程池，就是让任务并行处理，更高效地完成任务。但是有时候，如果线程池设计不合理，接口执行效率则不太理想。

一般我们需要关注线程池的这几个参数：核心线程、最大线程数量、阻塞队列。

如果核心线程过小，则达不到很好的并行效果。如果阻塞队列不合理，不仅仅是阻塞的问题，甚至可能会OOM如果线程池不区分业务隔离，有可能核心业务被边缘业务拖垮。

大家可以看下我之前两篇有关于线程池的文章：

细数线程池的10个坑面试必备：Java线程池解析

18.机器问题 （fullGC、线程打满、太多IO资源没关闭等等）。

有时候，我们的接口慢，就是机器处理问题。主要有fullGC、线程打满、太多IO资源没关闭等等。

之前排查过一个fullGC问题： 运营小姐姐导出60多万的excel的时候，说卡死了，接着我们就收到监控告警。后面排查得出，我们老代码是Apache POI生成的excel，导出excel数据量很大时，当时JVM内存吃紧会直接Full GC了。如果线程打满了，也会导致接口都在等待了。所以。如果是高并发场景，我们需要接入限流，把多余的请求拒绝掉。如果IO资源没关闭，也会导致耗时增加。这个大家可以看下，平时你的电脑一直打开很多很多文件，是不是会觉得很卡。

（三）Java性能优化的55个细节

1. 尽量在合适的场合使用单例

使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：

第一，控制资源的使用，通过线程同步来控制资源的并发访问；

第二，控制实例的产生，以达到节约资源的目的；

第三，控制数据共享，在不建立直接关联的条件下，让多个不相关的进程或线程之间实现通信。

2. 尽量避免随意使用静态变量

要知道，当某个对象被定义为static变量所引用，那么GC通常是不会回收这个对象所占有的内存，如

public class A{    private static B b = new B(); }

此时静态变量b的生命周期与A类同步，如果A类不会卸载，那么b对象会常驻内存，直到程序终止。

3. 尽量避免过多过常的创建Java对象

尽量避免在经常调用的方法，循环中new对象，由于系统不仅要花费时间来创建对象，而且还要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理，在我们可以控制的范围内，最大限度的重用对象，最好能用基本的数据类型或数组来替代对象。

4. 尽量使用final修饰符

带有final修饰符的类是不可派生的。在JAVA核心API中，有许多应用final的例子，例如java.lang.String，为String类指定final防止了使用者覆盖length()方法。另外，如果一个类是final的，则该类所有方法都是final的。java编译器会寻找机会内联（inline）所有的final方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50%。

如：让访问实例内变量的getter/setter方法变成”final：

简单的getter/setter方法应该被置成final，这会告诉编译器，这个方法不会被重载，所以，可以变成”inlined”,例子：

class MAF {      public void setSize (int size) {           _size = size;      }      private int _size; }更正class DAF_fixed {      final public void setSize (int size) {           _size = size;      }      private int _size; }

5. 尽量使用局部变量

调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈（Stack）中，速度较快。其他变量，如静态变量，实例变量等，都在堆（Heap）中创建，速度较慢。

6. 尽量处理好包装类型和基本类型两者的使用场所

虽然包装类型和基本类型在使用过程中是可以相互转换，但它们两者所产生的内存区域是完全不同的，基本类型数据产生和处理都在栈中处理，包装类型是对象，是在堆中产生实例。在集合类对象，有对象方面需要的处理适用包装类型，其他的处理提倡使用基本类型。

7. 慎用synchronized，尽量减小synchronize的方法

都知道，实现同步是要很大的系统开销作为代价的，甚至可能造成死锁，所以尽量避免无谓的同步控制。synchronize方法被调用时，直接会把当前对象锁 了，在方法执行完之前其他线程无法调用当前对象的其他方法。所以synchronize的方法尽量小，并且应尽量使用方法同步代替代码块同步。

9. 尽量不要使用finalize方法

实际上，将资源清理放在finalize方法中完成是非常不好的选择，由于GC的工作量很大，尤其是回收Young代内存时，大都会引起应用程序暂停，所以再选择使用finalize方法进行资源清理，会导致GC负担更大，程序运行效率更差。

10. 尽量使用基本数据类型代替对象

String str = "hello";

上面这种方式会创建一个“hello”字符串，而且JVM的字符缓存池还会缓存这个字符串；

String str = new String("hello");

此时程序除创建字符串外，str所引用的String对象底层还包含一个char[]数组，这个char[]数组依次存放了h,e,l,l,o

11. 多线程在未发生线程安全前提下应尽量使用HashMap、ArrayList

HashTable、Vector等使用了同步机制，降低了性能。

12. 尽量合理的创建HashMap

当你要创建一个比较大的hashMap时，充分利用这个构造函数

public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor);

避免HashMap多次进行了hash重构,扩容是一件很耗费性能的事，在默认中initialCapacity只有16，而loadFactor是 0.75，需要多大的容量，你最好能准确的估计你所需要的最佳大小，同样的Hashtable，Vectors也是一样的道理。

13. 尽量减少对变量的重复计算

如：

for(int i=0;i<list.size();i++)

应该改为

for(int i=0,len=list.size();i<len;i++)

并且在循环中应该避免使用复杂的表达式，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。

14. 尽量避免不必要的创建

如：

A a = new A();if(i==1){list.add(a);}

应该改为

if(i==1){  A a = new A();  list.add(a);}

15. 尽量在finally块中释放资源

程序中使用到的资源应当被释放，以避免资源泄漏。这最好在finally块中去做。不管程序执行的结果如何，finally块总是会执行的，以确保资源的正确关闭。

16. 尽量使用移位来代替"a/b"的操作

"/"是一个代价很高的操作，使用移位的操作将会更快和更有效

如

int num = a / 4;int num = a / 8;

应该改为

int num = a >> 2;int num = a >> 3;

但注意的是使用移位应添加注释，因为移位操作不直观，比较难理解

17.尽量使用移位来代替"a*b"的操作

同样的，对于"*"操作，使用移位的操作将会更快和更有效

如

int num = a * 4;int num = a * 8;

应该改为

int num = a << 2;int num = a << 3;

18. 尽量确定StringBuffer的容量

StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小（通常是16）的字符数组。在使用中，如果超出这个大小，就会重新分配内存，创建一个更大的数组，并将原先的数组复制过来，再 丢弃旧的数组。在大多数情况下，你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小，这样就避免了在容量不够的时候自动增长，以提高性能。

如：

StringBuffer buffer = new StringBuffer(1000);

19. 尽量早释放无用对象的引用

大部分时，方法局部引用变量所引用的对象 会随着方法结束而变成垃圾，因此，大部分时候程序无需将局部，引用变量显式设为null。

例如：

Java代码

Public void test(){   Object obj = new Object();   ……   Obj=null; }

上面这个就没必要了，随着方法test()的执行完成，程序中obj引用变量的作用域就结束了。但是如果是改成下面：

Java代码

Public void test(){   Object obj = new Object();   ……   Obj=null;   //执行耗时，耗内存操作；或调用耗时，耗内存的方法  …… }

这时候就有必要将obj赋值为null，可以尽早的释放对Object对象的引用。

20. 尽量避免使用二维数组

二维数据占用的内存空间比一维数组多得多，大概10倍以上。

21. 尽量避免使用split

除非是必须的，否则应该避免使用split，split由于支持正则表达式，所以效率比较低，如果是频繁的几十，几百万的调用将会耗费大量资源，如果确实需要频繁的调用split，可以考虑使用apache的StringUtils.split(string,char)，频繁split的可以缓存结果。

22. ArrayList & LinkedList

一个是线性表，一个是链表，一句话，随机查询尽量使用ArrayList，ArrayList优于LinkedList，LinkedList还要移动指针，添加删除的操作LinkedList优于ArrayList，ArrayList还要移动数据，不过这是理论性分析，事实未必如此，重要的是理解好2者得数据结构，对症下药。

23. 尽量使用System.arraycopy ()代替通过来循环复制数组

System.arraycopy() 要比通过循环来复制数组快的多

24. 尽量缓存经常使用的对象

尽可能将经常使用的对象进行缓存，可以使用数组，或HashMap的容器来进行缓存，但这种方式可能导致系统占用过多的缓存，性能下降，推荐可以使用一些第三方的开源工具，如EhCache，Oscache进行缓存，他们基本都实现了FIFO/FLU等缓存算法。

25. 尽量避免非常大的内存分配

有时候问题不是由当时的堆状态造成的，而是因为分配失败造成的。分配的内存块都必须是连续的，而随着堆越来越满，找到较大的连续块越来越困难。

26. 慎用异常

当创建一个异常时，需要收集一个栈跟踪(stack track)，这个栈跟踪用于描述异常是在何处创建的。构建这些栈跟踪时需要为运行时栈做一份快照，正是这一部分开销很大。当需要创建一个 Exception 时，JVM 不得不说：先别动，我想就您现在的样子存一份快照，所以暂时停止入栈和出栈操作。栈跟踪不只包含运行时栈中的一两个元素，而是包含这个栈中的每一个元素。

如果您创建一个 Exception ，就得付出代价。好在捕获异常开销不大，因此可以使用 try-catch 将核心内容包起来。从技术上讲，您甚至可以随意地抛出异常，而不用花费很大的代价。招致性能损失的并不是 throw 操作——尽管在没有预先创建异常的情况下就抛出异常是有点不寻常。真正要花代价的是创建异常。幸运的是，好的编程习惯已教会我们，不应该不管三七二十一就抛出异常。异常是为异常的情况而设计的，使用时也应该牢记这一原则。

27. 尽量重用对象

特别是String对象的使用中，出现字符串连接情况时应使用StringBuffer代替，由于系统不仅要花时间生成对象，以后可能还需要花时间对这些对象进行垃圾回收和处理。因此生成过多的对象将会给程序的性能带来很大的影响。

28. 不要重复初始化变量

默认情况下，调用类的构造函数时，java会把变量初始化成确定的值，所有的对象被设置成null，整数变量设置成0，float和double变量设置成0.0，逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生时，这一点尤其应该注意，因为用new关键字创建一个对象时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。这里有个注意，给成员变量设置初始值但需要调用其他方法的时候，最好放在一个方法比如initXXX()中，因为直接调用某方法赋值可能会因为类尚未初始化而抛空指针异常，如：public int state = this.getState();

29. 在java+Oracle的应用系统开发中，java中内嵌的SQL语言应尽量使用大写形式，以减少Oracle解析器的解析负担。

30. 在java编程过程中，进行数据库连接，I/O流操作，在使用完毕后，及时关闭以释放资源。因为对这些大对象的操作会造成系统大的开销。

31. 过分的创建对象会消耗系统的大量内存，严重时，会导致内存泄漏，因此，保证过期的对象的及时回收具有重要意义。JVM的GC并非十分智能，因此建议在对象使用完毕后，手动设置成null。

32. 在使用同步机制时，应尽量使用方法同步代替代码块同步**。**

33. 不要在循环中使用Try/Catch语句，应把Try/Catch放在循环最外层

Error是获取系统错误的类，或者说是虚拟机错误的类。不是所有的错误Exception都能获取到的，虚拟机报错Exception就获取不到，必须用Error获取。

34. 通过StringBuffer的构造函数来设定他的初始化容量，可以明显提升性能

StringBuffer的默认容量为16，当StringBuffer的容量达到最大容量时，她会将自身容量增加到当前的2倍+2，也就是2*n+2。无论何时，只要StringBuffer到达她的最大容量，她就不得不创建一个新的对象数组，然后复制旧的对象数组，这会浪费很多时间。所以给StringBuffer设置一个合理的初始化容量值，是很有必要的！

35. 合理使用java.util.Vector

Vector与StringBuffer类似，每次扩展容量时，所有现有元素都要赋值到新的存储空间中。Vector的默认存储能力为10个元素，扩容加倍。vector.add(index,obj) 这个方法可以将元素obj插入到index位置，但index以及之后的元素依次都要向下移动一个位置（将其索引加 1）。除非必要，否则对性能不利。同样规则适用于remove(int index)方法，移除此向量中指定位置的元素。将所有后续元素左移（将其索引减 1）。返回此向量中移除的元素。所以删除vector最后一个元素要比删除第1个元素开销低很多。删除所有元素最好用removeAllElements()方法。如果要删除vector里的一个元素可以使用 vector.remove(obj)；而不必自己检索元素位置，再删除，如int index = indexOf（obj）;vector.remove(index)；

38. 不用new关键字创建对象的实例

用new关键词创建类的实例时，构造函数链中的所有构造函数都会被自动调用。但如果一个对象实现了Cloneable接口，我们可以调用她的clone()方法。clone()方法不会调用任何类构造函数。下面是Factory模式的一个典型实现：

public static Credit getNewCredit() {     return new Credit(); }

改进后的代码使用clone()方法：

private static Credit BaseCredit = new Credit(); public static Credit getNewCredit() {     return (Credit)BaseCredit.clone(); }

39. 不要将数组声明为：public static final

40. HaspMap的遍历：

Map<String, String[]> paraMap = new HashMap<String, String[]>(); for( Entry<String, String[]> entry : paraMap.entrySet() ) {     String appFieldDefId = entry.getKey();     String[] values = entry.getValue(); }

利用散列值取出相应的Entry做比较得到结果，取得entry的值之后直接取key和value。

41. array(数组)和ArrayList的使用

array 数组效率最高，但容量固定，无法动态改变，ArrayList容量可以动态增长，但牺牲了效率。

42. 单线程应尽量使用 HashMap, ArrayList,除非必要，否则不推荐使用HashTable,Vector，她们使用了同步机制，而降低了性能。

43. StringBuffer,StringBuilder的区别在于：java.lang.StringBuffer 线程安全的可变字符序列。一个类似于String的字符串缓冲区，但不能修改。StringBuilder与该类相比，通常应该优先使用StringBuilder类，因为她支持所有相同的操作，但由于她不执行同步，所以速度更快。为了获得更好的性能，在构造StringBuffer或StringBuilder时应尽量指定她的容量。当然如果不超过16个字符时就不用了。相同情况下，使用StringBuilder比使用StringBuffer仅能获得10%~15%的性能提升，但却要冒多线程不安全的风险。综合考虑还是建议使用StringBuffer。

44. 尽量使用基本数据类型代替对象。

45. 使用具体类比使用接口效率高，但结构弹性降低了，但现代IDE都可以解决这个问题。

46. 考虑使用静态方法，如果你没有必要去访问对象的外部，那么就使你的方法成为静态方法。她会被更快地调用，因为她不需要一个虚拟函数导向表。这同事也是一个很好的实践，因为她告诉你如何区分方法的性质，调用这个方法不会改变对象的状态。

47. 应尽可能避免使用内在的GET,SET方法。

48.避免枚举，浮点数的使用。

以下举几个实用优化的例子：

一、避免在循环条件中使用复杂表达式

在不做编译优化的情况下，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。例子：

import java.util.Vector; class CEL {      void method (Vector vector) {          for (int i = 0; i < vector.size (); i++)   // Violation              ; // ...      } }

更正：

class CEL_fixed {      void method (Vector vector) {          int size = vector.size ()          for (int i = 0; i < size; i++)              ; // ...      } }

二、为"Vectors" 和 "Hashtables"定义初始大小

JVM为Vector扩充大小的时候需要重新创建一个更大的数组，将原原先数组中的内容复制过来，最后，原先的数组再被回收。可见Vector容量的扩大是一个颇费时间的事。

通常，默认的10个元素大小是不够的。你最好能准确的估计你所需要的最佳大小。例子：

import java.util.Vector;public class DIC {public void addObjects (Object[] o) {// if length > 10, Vector needs to expandfor (int i = 0; i< o.length;i++) {  v.add(o);  // capacity before it can add more elements.}}public Vector v = new Vector();  // no initialCapacity.}

更正：

自己设定初始大小。

public Vector v = new Vector(20); public Hashtable hash = new Hashtable(10);

三、在finally块中关闭Stream

程序中使用到的资源应当被释放，以避免资源泄漏。这最好在finally块中去做。不管程序执行的结果如何，finally块总是会执行的，以确保资源的正确关闭。

四、使用"System.arraycopy ()"代替通过来循环复制数组,例子：

public class IRB{void method () {int[] array1 = new int [100];for (int i = 0; i < array1.length; i++) {array1 [i] = i;}int[] array2 = new int [100];for (int i = 0; i < array2.length; i++) {array2 [i] = array1 [i]; // Violation}}}

更正：

public class IRB{void method () {int[] array1 = new int [100];for (int i = 0; i < array1.length; i++) {array1 [i] = i;}int[] array2 = new int [100];System.arraycopy(array1, 0, array2, 0, 100);}}

五、让访问实例内变量的getter/setter方法变成”final”

简单的getter/setter方法应该被置成final，这会告诉编译器，这个方法不会被重载，所以，可以变成”inlined”,例子：

class MAF {public void setSize (int size) {_size = size;}private int _size;}

更正：

class DAF_fixed {final public void setSize (int size) {_size = size;}private int _size;}

六、对于常量字符串，用"String" 代替 "StringBuffer"

常量字符串并不需要动态改变长度。

例子：

public class USC {String method () {StringBuffer s = new StringBuffer ("Hello");String t = s + "World!";return t;}}

更正：把StringBuffer换成String，如果确定这个String不会再变的话，这将会减少运行开销提高性能。

七、在字符串相加的时候，使用 " " 代替 " "，如果该字符串只有一个字符的话

例子：

public class STR {public void method(String s) {String string = s + "d"  // violation.string = "abc" + "d"    // violation.}}

更正：

将一个字符的字符串替换成" "

public class STR {public void method(String s) {String string = s + "d"string = "abc" + "d" }}

以上仅是Java方面编程时的性能优化，性能优化大部分都是在时间、效率、代码结构层次等方面的权衡，各有利弊，不要把上面内容当成教条，或许有些对我们实际工作适用，有些不适用，还望根据实际工作场景进行取舍吧，活学活用，变通为宜。

四、最后

我相信很多接口的效率问题不是一朝一夕形成的，在需求迭代的过程中，为了需求快速上线，采取直接累加代码的方式去实现功能，这样会造成以上这些接口性能问题。

变换思路，更高一级思考问题，站在接口设计者的角度去开发需求，会避免很多这样的问题，也是降本增效的一种行之有效的方式。

以上，共勉！

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