可提早7年发现,智能手表7天运动数据可预判帕金森病
(资料图片)
IT之家 7 月 5 日消息,一项新的研究表明,智能手表可以提前预测帕金森病。报告中指出通过收集智能手表 7 天的运动数据,并利用 AI 大模型,最早可在标志性症状出现 7 年前就检测出帕金森病,并能作为临床诊断数据。
这项新研究中,科学家认为智能手表可以作为帕金森病的新筛查工具,不仅成本更低,而且可以比现有方法更早地筛查检测出这种疾病。
动作迟缓、震颤、僵硬和不平衡影响大脑中称为多巴胺能神经元的细胞,位于大脑中称为黑质的区域,它主要表征为震颤、僵硬和运动缓慢。
当帕金森氏症的这些标志性症状开始显现并可以做出临床诊断时,黑质中超过一半的细胞已经死亡。
研究负责人,卡迪夫大学英国痴呆症研究所新兴领导者 Cynthia Sandor 博士说:
研究人员收集分析了 103712 名英国生物银行参与者的数据,他们在 2013 - 2016 年期间佩戴医用级智能手表 7 天时间,主要测量运动速度等信息。
IT之家在此附上论文链接,感兴趣的用户可以点击阅读。
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