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00后疯狂开源计划:互联网成大模型语料,1亿token嵌入只需1美元

2023-06-06 18:40:32  来源:量子位

Arxiv上所有论文转成Token,加起来不过14.1GB而已。

这是最新爆火开源计划亚历山大完成的壮举。


(资料图片仅供参考)

事实上,这还只是第一步。

他们最终是想要将整个互联网变成Tokens,换言之全都转化成ChatGPT等大模型理解这个世界的方式。

一旦这样的数据集诞生,那岂不是为开发出GPT-4这样的大模型又新增一大利器,上知天文下知地理指日可待了?!

消息一出,瞬间引发巨大关注。

网友们赞叹,史诗般的

而这背后仅是四个平均年龄20岁的少年发起,目前Arxiv所有论文数据集已经发布,他们将于下周发布嵌入(Embedding)搜索平台。

从Arxiv上所有论文开始

这个名为亚历山大的开源计划,首先从Arxiv每篇论文上开始。

选择的方式是嵌入,简单来说,就是将现实世界的各种对象具象成计算机所能理解的向量。

最经典的例子就是将原始图像表示为灰度像素。

这种技术最大的特点就是能够表示出人类感知到的语义相似性。

比如,当有10个词表示同一事物时,很难通过关键词查找论文。但嵌入就可以完成,因此很适用于搜索、聚类、推荐和分类。

基于实用性和效率的考虑,开发团队只选择嵌入了论文的标题和摘要。

在测试各种模型之后,最终选择使用InstructorXL文本嵌入模型,通过简单地提供任务指令,而无需任何微调,适合于多种任务(比如分类、检索、聚类、文本评估等)和领域(比如科学、金融、医学等)

下周他们将发布Arxiv搜索。目前为止的流程是,首先对100篇最接近的文章进行相似性搜索,然后即时计算这些内容的嵌入,并进行第二次更复杂的搜索。

最终目标是一整个互联网嵌入计划。

20岁少年的疯狂开源计划

之所以要开展这样一次疯狂的开源计划,主要有两方面的原因。

一方面是嵌入巨大的价值。世界上很多问题只是搜索、 聚类、推荐或分类,而这些事情嵌入都非常擅长。而且也如前所述,可以解决一些复杂的难题。

另一方面成本是一次性的且很便宜。大多数情况下无需对同个文件进行二次计算。目前每1亿个Token只需1美元

但他们并没有找到任何开放的嵌入数据集,因此这样的组织应运而生。

接下来他们还将开放更多的数据集,而这些均由这些用户自行选择。在官网上除了已公开的数据集,剩下的几个待开源项目开启了投票通道。

值得一提的是,背后是一群平均年龄仅为20岁的少年team完成的。

而他们的团队名字同样也很霸气,Macrocosm(宏观世界)联盟。

就官方介绍,他们致力于为ChatGPT和其他类似产品构建插件,同时也在开发核心产品,基于大模型的个人研究助理,帮助学习、教学和科研。

感兴趣的旁友可戳下方链接了解~

https://alex.macrocosm.so/download
参考链接:
[1]https://www.macrocosm.so/
[2]https://twitter.com/willdepue/status/1661781355452325889
[3]https://github.com/macrocosmcorp
[4]https://www.pinecone.io/learn/vector-embeddings/

— 完 —

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